
阿里云服务器
阿里云服务器公有与私有的区别
阿里云服务器 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 134 次浏览 • 2020-07-27 18:26

阿里云服务器公有与私有的区别是什么?我们在了解阿里云服务器或其他品牌的云服务器时,会看到公有ip和私有ip的概念,这里我们介绍下云服务器公有ip与私有ip的区别。
总的来说,公有IP地址是ISP(也就是网络运营商如电信)给予的IP地址。私有IP地址是我们局域网自己设置分配的IP地址。
公共地址
由InterNIC(InternetNetworkInformationCenter因特网信息中心)负责。这些IP地址分配给注册并向InterNIC提出申请的组织机构,公有IP全球唯一,通过它直接访问因特网(直接能上网)。公共IP地址是能够让两台电脑相互识别的数字。在连接互联网时,用户的电脑通常被ISP(互联网服务提供者)安排一个地址。
组建一个企业级网络,需要去向“电信运营商ISP”申请一个接入Internet的宽带,同时ISP还会给我们分配一个或多个IP地址,这些IP地址可以供我们企业内部上网,这些ISP分配给我们的IP,就是公有IP。
私有地址
属于非注册地址,专门为组织机构内部使用,也就是说,私有IP不能直接上网。在许多设备被电缆或无线相互连接时,就可以构成一个私有网络。尽管私有网络中的地址必需是唯一的,但不同网络可以使用相同的地址。我们办的宽带通过路由器接入,使用的IP地址就是私有IP地址,路由器的设备将数据利用私有IP地址在连接的电脑之间传输。
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阿里云服务器ECS价格表
阿里云服务器 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 108 次浏览 • 2020-07-27 17:44

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实例规格 | vCPU | 内存(GB) | 按量(小时) | 标准目录月价 | 优惠月价 | 年付月价 | 3年付月价 | 5年付月价 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large | 2 | 2 | 0.44 | 128.0 | 128.0 | 108.80 | 70.40 | 48.64 |
计算型 (c6) ecs.c6.large | 2 | 4 | 0.27 | 131.0 | 131.0 | 111.35 | 72.05 | 49.78 |
计算型 (c5) ecs.c5.large | 2 | 4 | 0.47 | 134.0 | 134.0 | 113.90 | 73.70 | 49.58 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large | 2 | 4 | 0.51 | 148.0 | 148.0 | 125.80 | 81.40 | 56.24 |
通用型 (g6) ecs.g6.large | 2 | 8 | 0.35 | 168.0 | 168.0 | 142.80 | 92.40 | 63.84 |
通用型 (g5) ecs.g5.large | 2 | 8 | 0.66 | 191.0 | 181.45 | 143.25 | 85.95 | 57.30 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large | 2 | 4 | 0.65 | 188.0 | 188.0 | 156.04 | 94.00 | 62.04 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large | 2 | 8 | 0.75 | 215.0 | 204.25 | 161.25 | 96.75 | 64.50 |
内存型 (r5) ecs.r5.large | 2 | 16 | 0.85 | 245.0 | 232.75 | 183.75 | 110.25 | 73.50 |
内存型 (r6) ecs.r6.large | 2 | 16 | 0.46 | 220.0 | 220.0 | 187.00 | 121.00 | 83.60 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large | 2 | 8 | 0.86 | 249.0 | 249.0 | 201.69 | 122.01 | 79.68 |
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large | 2 | 16 | 0.95 | 275.0 | 261.25 | 206.25 | 123.75 | 82.50 |
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge | 4 | 4 | 0.891 | 255.0 | 255.0 | 216.75 | 140.25 | 96.90 |
计算型 (c6) ecs.c6.xlarge | 4 | 8 | 0.55 | 262.0 | 262.0 | 222.70 | 144.10 | 99.56 |
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge | 4 | 8 | 0.93 | 269.0 | 269.0 | 228.65 | 147.95 | 99.53 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge | 4 | 8 | 1.03 | 296.0 | 296.0 | 251.60 | 162.80 | 112.48 |
内存型 (se1) ecs.se1.large | 2 | 16 | 1.14 | 329.4 | 329.4 | 279.99 | 164.70 | 164.70 |
通用型 (g6) ecs.g6.xlarge | 4 | 16 | 0.7 | 336.0 | 336.0 | 285.60 | 184.80 | 127.68 |
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge | 4 | 16 | 1.33 | 383.0 | 363.85 | 287.25 | 172.35 | 114.90 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge | 4 | 8 | 1.31 | 377.0 | 377.0 | 312.91 | 188.50 | 124.41 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge | 4 | 16 | 1.49 | 429.0 | 407.55 | 321.75 | 193.05 | 128.70 |
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge | 4 | 32 | 1.7 | 489.0 | 464.55 | 366.75 | 220.05 | 146.70 |
内存型 (r6) ecs.r6.xlarge | 4 | 32 | 0.92 | 440.0 | 440.0 | 374.00 | 242.00 | 167.20 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge | 4 | 16 | 1.73 | 498.0 | 498.0 | 403.38 | 244.02 | 159.36 |
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge | 4 | 32 | 1.91 | 549.0 | 521.55 | 411.75 | 247.05 | 164.70 |
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge | 8 | 8 | 1.77 | 510.0 | 510.0 | 433.50 | 280.50 | 193.80 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge | 4 | 16 | 2.03 | 584.1 | 554.89 | 438.07 | 262.85 | 175.23 |
计算型 (c6) ecs.c6.2xlarge | 8 | 16 | 1.09 | 524.0 | 524.0 | 445.40 | 288.20 | 199.12 |
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge | 8 | 16 | 1.861 | 537.0 | 537.0 | 456.45 | 295.35 | 198.69 |
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m1.large | 2 | 6 | 1.95 | 562.5 | 562.5 | 478.13 | 309.38 | 213.75 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge | 8 | 16 | 2.05 | 591.0 | 591.0 | 502.35 | 325.05 | 224.58 |
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge | 4 | 32 | 1.331 | 640.0 | 640.0 | 544.00 | 352.00 | 243.20 |
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge | 4 | 32 | 2.29 | 658.8 | 658.8 | 559.98 | 329.40 | 329.40 |
通用型 (g6) ecs.g6.2xlarge | 8 | 32 | 1.4 | 672.0 | 672.0 | 571.20 | 369.60 | 255.36 |
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge | 8 | 32 | 2.66 | 765.0 | 726.75 | 573.75 | 344.25 | 229.50 |
高主频计算型 (c4) ecs.c4.xlarge | 4 | 8 | 1.6 | 801.05 | 761.0 | 600.79 | 360.47 | 240.31 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge | 8 | 16 | 2.61 | 753.0 | 753.0 | 624.99 | 376.50 | 248.49 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge | 8 | 32 | 2.98 | 858.0 | 815.1 | 643.50 | 386.10 | 257.40 |
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge | 12 | 12 | 2.66 | 765.0 | 765.0 | 650.25 | 420.75 | 290.70 |
计算型 (c6) ecs.c6.3xlarge | 12 | 24 | 1.64 | 786.0 | 786.0 | 668.10 | 432.30 | 298.68 |
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge | 12 | 24 | 2.8 | 806.0 | 806.0 | 685.10 | 443.30 | 298.22 |
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.xlarge | 4 | 16 | 2.02 | 938.69 | 891.76 | 704.02 | 422.41 | 281.61 |
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge | 8 | 64 | 3.4 | 978.0 | 929.1 | 733.50 | 440.10 | 293.40 |
内存型 (r6) ecs.r6.2xlarge | 8 | 64 | 1.83 | 880.0 | 880.0 | 748.00 | 484.00 | 334.40 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge | 12 | 24 | 3.08 | 887.0 | 887.0 | 753.95 | 487.85 | 337.06 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge | 8 | 32 | 3.46 | 996.0 | 996.0 | 806.76 | 488.04 | 318.72 |
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge | 8 | 64 | 3.81 | 1098.0 | 1043.1 | 823.50 | 494.10 | 329.40 |
高主频内存型 (ce4) ecs.ce4.xlarge | 4 | 32 | 2.44 | 1129.0 | 1072.55 | 846.75 | 508.05 | 338.70 |
通用型 (g6) ecs.g6.3xlarge | 12 | 48 | 2.1 | 1008.0 | 1008.0 | 856.80 | 554.40 | 383.04 |
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge | 12 | 48 | 3.99 | 1148.0 | 1090.6 | 861.00 | 516.60 | 344.40 |
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge | 16 | 16 | 3.54 | 1020.0 | 1020.0 | 867.00 | 561.00 | 387.60 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge | 8 | 32 | 4.06 | 1168.2 | 1109.79 | 876.15 | 525.69 | 350.46 |
计算型 (c6) ecs.c6.4xlarge | 16 | 32 | 2.18 | 1048.0 | 1048.0 | 890.80 | 576.40 | 398.24 |
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge | 16 | 32 | 3.73 | 1074.0 | 1074.0 | 912.90 | 590.70 | 397.38 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge | 12 | 24 | 3.92 | 1130.0 | 1130.0 | 937.90 | 565.00 | 372.90 |
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m2.xlarge | 4 | 12 | 3.91 | 1125.0 | 1125.0 | 956.25 | 618.75 | 427.50 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge | 12 | 48 | 4.47 | 1287.0 | 1222.65 | 965.25 | 579.15 | 386.10 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge | 16 | 32 | 4.1 | 1182.0 | 1182.0 | 1004.70 | 650.10 | 449.16 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge | 8 | 32 | 5.01 | 1444.0 | 1371.8 | 1083.00 | 649.80 | 433.20 |
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge | 8 | 64 | 2.67 | 1280.0 | 1280.0 | 1088.00 | 704.00 | 486.40 |
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge | 12 | 96 | 5.09 | 1467.0 | 1393.65 | 1100.25 | 660.15 | 440.10 |
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge | 8 | 64 | 4.58 | 1317.6 | 1317.6 | 1119.96 | 658.80 | 658.80 |
内存型 (r6) ecs.r6.3xlarge | 12 | 96 | 2.75 | 1320.0 | 1320.0 | 1122.00 | 726.00 | 501.60 |
通用型 (g6) ecs.g6.4xlarge | 16 | 64 | 2.8 | 1344.0 | 1344.0 | 1142.40 | 739.20 | 510.72 |
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge | 16 | 64 | 5.31 | 1530.0 | 1453.5 | 1147.50 | 688.50 | 459.00 |
高主频计算型 (c4) ecs.c4.2xlarge | 8 | 16 | 3.2 | 1602.11 | 1522.0 | 1201.58 | 720.95 | 480.63 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge | 12 | 48 | 5.19 | 1494.0 | 1494.0 | 1210.14 | 732.06 | 478.08 |
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge | 12 | 96 | 5.72 | 1647.0 | 1564.65 | 1235.25 | 741.15 | 494.10 |
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge | 8 | 32 | 5.73 | 1649.7 | 1567.21 | 1237.27 | 742.37 | 494.91 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge | 16 | 32 | 5.23 | 1506.0 | 1506.0 | 1249.98 | 753.00 | 496.98 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge | 16 | 64 | 5.961 | 1716.0 | 1630.2 | 1287.00 | 772.20 | 514.80 |
高主频型弹性裸金属服务器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge | 8 | 32 | 5.53 | 1594.0 | 1594.0 | 1291.14 | 781.06 | 510.08 |
计算型 (c6) ecs.c6.6xlarge | 24 | 48 | 3.28 | 1572.0 | 1572.0 | 1336.20 | 864.60 | 597.36 |
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge | 24 | 48 | 5.59 | 1611.0 | 1611.0 | 1369.35 | 886.05 | 596.07 |
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large | 2 | 8 | 6.51 | 1875.0 | 1781.25 | 1406.25 | 843.75 | 562.50 |
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.2xlarge | 8 | 32 | 4.11 | 1877.46 | 1783.59 | 1408.10 | 844.86 | 563.24 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge | 12 | 48 | 6.76 | 1947.0 | 1849.65 | 1460.25 | 876.15 | 584.10 |
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge | 16 | 128 | 6.79 | 1956.0 | 1858.2 | 1467.00 | 880.20 | 586.80 |
内存型 (r6) ecs.r6.4xlarge | 16 | 128 | 3.671 | 1760.0 | 1760.0 | 1496.00 | 968.00 | 668.80 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge | 24 | 48 | 6.16 | 1773.0 | 1773.0 | 1507.05 | 975.15 | 673.74 |
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge | 4 | 16 | 7.27 | 2093.0 | 1988.35 | 1569.75 | 941.85 | 627.90 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge | 16 | 64 | 6.92 | 1992.0 | 1992.0 | 1613.52 | 976.08 | 637.44 |
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge | 16 | 128 | 7.63 | 2196.0 | 2086.2 | 1647.00 | 988.20 | 658.80 |
通用型 (g6) ecs.g6.6xlarge | 24 | 96 | 4.2 | 2016.0 | 2016.0 | 1713.60 | 1108.80 | 766.08 |
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge | 24 | 96 | 7.97 | 2295.0 | 2180.25 | 1721.25 | 1032.75 | 688.50 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge | 16 | 64 | 8.11 | 2336.4 | 2219.58 | 1752.30 | 1051.38 | 700.92 |
计算型 (c6) ecs.c6.8xlarge | 32 | 64 | 4.37 | 2096.0 | 2096.0 | 1781.60 | 1152.80 | 796.48 |
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge | 32 | 64 | 7.46 | 2148.0 | 2148.0 | 1825.80 | 1181.40 | 794.76 |
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge | 8 | 60 | 8.66 | 2495.0 | 2370.25 | 1871.25 | 1122.75 | 748.50 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge | 24 | 48 | 7.84 | 2259.0 | 2259.0 | 1874.97 | 1129.50 | 745.47 |
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge | 8 | 32 | 8.75 | 2520.0 | 2394.0 | 1890.00 | 1134.00 | 756.00 |
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.4xlarge | 16 | 40 | 8.79 | 2531.0 | 2404.45 | 1898.25 | 1138.95 | 759.30 |
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m4.2xlarge | 8 | 24 | 7.81 | 2250.0 | 2250.0 | 1912.50 | 1237.50 | 855.00 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge | 24 | 96 | 8.94 | 2574.0 | 2445.3 | 1930.50 | 1158.30 | 772.20 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge | 32 | 64 | 8.21 | 2364.0 | 2364.0 | 2009.40 | 1300.20 | 898.32 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge | 16 | 64 | 10.03 | 2888.0 | 2743.6 | 2166.00 | 1299.60 | 866.40 |
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge | 16 | 128 | 5.33 | 2560.0 | 2560.0 | 2176.00 | 1408.00 | 972.80 |
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge | 24 | 192 | 10.19 | 2934.0 | 2787.3 | 2200.50 | 1320.30 | 880.20 |
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge | 16 | 128 | 9.15 | 2635.2 | 2635.2 | 2239.92 | 1317.60 | 1317.60 |
内存型 (r6) ecs.r6.6xlarge | 24 | 192 | 5.5 | 2640.0 | 2640.0 | 2244.00 | 1452.00 | 1003.20 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge | 16 | 64 | 10.52 | 3028.9 | 2877.46 | 2271.67 | 1363.00 | 908.67 |
通用型 (g6) ecs.g6.8xlarge | 32 | 128 | 5.6 | 2688.0 | 2688.0 | 2284.80 | 1478.40 | 1021.44 |
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge | 32 | 128 | 10.63 | 3060.0 | 2907.0 | 2295.00 | 1377.00 | 918.00 |
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge | 4 | 30 | 10.88 | 3134.0 | 2977.3 | 2350.50 | 1410.30 | 940.20 |
高主频计算型 (c4) ecs.c4.4xlarge | 16 | 32 | 6.41 | 3204.22 | 3044.01 | 2403.16 | 1441.90 | 961.27 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge | 24 | 96 | 10.38 | 2988.0 | 2988.0 | 2420.28 | 1464.12 | 956.16 |
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge | 24 | 192 | 11.44 | 3294.0 | 3129.3 | 2470.50 | 1482.30 | 988.20 |
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge | 16 | 64 | 11.46 | 3299.4 | 3134.43 | 2474.55 | 1484.73 | 989.82 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge | 32 | 64 | 10.46 | 3012.0 | 3012.0 | 2499.96 | 1506.00 | 993.96 |
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge | 16 | 64 | 11.72 | 3375.0 | 3206.25 | 2531.25 | 1518.75 | 1012.50 |
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c4g1.xlarge | 4 | 15 | 10.46 | 3013.0 | 3013.0 | 2561.05 | 1657.15 | 1144.94 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge | 32 | 128 | 11.92 | 3432.0 | 3260.4 | 2574.00 | 1544.40 | 1029.60 |
计算型弹性裸金属服务器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge | 32 | 64 | 9.84 | 3150.0 | 3150.0 | 2677.50 | 1732.50 | 1197.00 |
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge | 8 | 30 | 12.41 | 3575.0 | 3396.25 | 2681.25 | 1608.75 | 1072.50 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 | 30 | 11.499 | 3312.9 | 3312.9 | 2815.97 | 1722.71 | 1159.51 |
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.4xlarge | 16 | 64 | 8.22 | 3755.0 | 3567.25 | 2816.25 | 1689.75 | 1126.50 |
计算型 (c6) ecs.c6.13xlarge | 52 | 104 | 7.1 | 3406.0 | 3406.0 | 2895.10 | 1873.30 | 1294.28 |
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge | 32 | 256 | 13.58 | 3912.0 | 3716.4 | 2934.00 | 1760.40 | 1173.60 |
内存型 (r6) ecs.r6.8xlarge | 32 | 256 | 7.33 | 3520.0 | 3520.0 | 2992.00 | 1936.00 | 1337.60 |
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | 8 | 31 | 12.6 | 3629.0 | 3629.0 | 3084.65 | 1995.95 | 1379.02 |
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge | 32 | 48 | 14.93 | 4300.0 | 4085.0 | 3225.00 | 1935.00 | 1290.00 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge | 32 | 128 | 13.83 | 3984.0 | 3984.0 | 3227.04 | 1952.16 | 1274.88 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge | 24 | 96 | 15.04 | 4331.0 | 4114.45 | 3248.25 | 1948.95 | 1299.30 |
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.7xlarge | 28 | 112 | 15.14 | 4360.0 | 4142.0 | 3270.00 | 1962.00 | 1308.00 |
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge | 32 | 256 | 15.251 | 4392.0 | 4172.4 | 3294.00 | 1976.40 | 1317.60 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 | 60 | 13.849 | 3989.7 | 3989.7 | 3391.25 | 2074.64 | 1396.39 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge | 32 | 128 | 16.23 | 4672.8 | 4439.16 | 3504.60 | 2102.76 | 1401.84 |
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge | 8 | 32 | 19.84 | 5715.0 | 4229.1 | 3543.30 | 2971.80 | 2171.70 |
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c16g1.4xlarge | 16 | 62 | 14.77 | 4253.0 | 4253.0 | 3615.05 | 2339.15 | 1616.14 |
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge | 64 | 128 | 14.92 | 4296.0 | 4296.0 | 3651.60 | 2362.80 | 1589.52 |
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge | 24 | 96 | 17.18 | 4949.1 | 4701.64 | 3711.83 | 2227.09 | 1484.73 |
通用型 (g6) ecs.g6.13xlarge | 52 | 192 | 9.1 | 4368.0 | 4368.0 | 3712.80 | 2402.40 | 1659.84 |
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.4xlarge | 16 | 120 | 17.33 | 4990.0 | 4740.5 | 3742.50 | 2245.50 | 1497.00 |
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.6xlarge | 24 | 93 | 15.47 | 4455.0 | 4455.0 | 3786.75 | 2450.25 | 1692.90 |
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.8xlarge | 32 | 80 | 17.58 | 5062.0 | 4808.9 | 3796.50 | 2277.90 | 1518.60 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge | 32 | 128 | 17.67 | 5088.1 | 4833.7 | 3816.07 | 2289.64 | 1526.43 |
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m8.4xlarge | 16 | 48 | 15.63 | 4500.0 | 4500.0 | 3825.00 | 2475.00 | 1710.00 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge | 32 | 128 | 19.25 | 5543.0 | 5265.85 | 4157.25 | 2494.35 | 1662.90 |
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.6xlarge | 24 | 96 | 12.33 | 5632.47 | 5350.85 | 4224.35 | 2534.61 | 1689.74 |
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge | 16 | 64 | 17.5 | 5040.0 | 5040.0 | 4284.00 | 2772.00 | 1915.20 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge | 32 | 128 | 20.05 | 5775.0 | 5486.25 | 4331.25 | 2598.75 | 1732.50 |
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge | 32 | 256 | 10.67 | 5120.0 | 5120.0 | 4352.00 | 2816.00 | 1945.60 |
内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge | 32 | 256 | 18.3 | 5270.4 | 5270.4 | 4479.84 | 2635.20 | 2635.20 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge | 56 | 224 | 20.85 | 6006.0 | 5705.7 | 4504.50 | 2702.70 | 1801.80 |
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge | 64 | 256 | 21.25 | 6120.0 | 5814.0 | 4590.00 | 2754.00 | 1836.00 |
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge | 8 | 60 | 21.76 | 6268.0 | 5954.6 | 4701.00 | 2820.60 | 1880.40 |
内存型 (r6) ecs.r6.13xlarge | 52 | 384 | 11.92 | 5720.0 | 5720.0 | 4862.00 | 3146.00 | 2173.60 |
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge | 32 | 128 | 22.91 | 6598.8 | 6268.86 | 4949.10 | 2969.46 | 1979.64 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge | 56 | 160 | 22.94 | 6606.0 | 6606.0 | 5350.86 | 3236.94 | 2113.92 |
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge | 16 | 60 | 24.83 | 7150.0 | 6792.5 | 5362.50 | 3217.50 | 2145.00 |
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge | 56 | 480 | 26.691 | 7686.0 | 7301.7 | 5764.50 | 3458.70 | 2305.80 |
计算型 (c6) ecs.c6.26xlarge | 104 | 192 | 14.19 | 6812.0 | 6812.0 | 5790.20 | 3746.60 | 2588.56 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge | 28 | 112 | 23.88 | 6877.0 | 6877.0 | 5845.45 | 3576.04 | 2406.95 |
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge | 64 | 512 | 27.17 | 7824.0 | 7432.8 | 5868.00 | 3520.80 | 2347.20 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge | 56 | 224 | 28.39 | 8177.4 | 7768.53 | 6133.05 | 3679.83 | 2453.22 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge | 8 | 60 | 25.57 | 7363.0 | 7363.0 | 6258.55 | 3828.76 | 2577.05 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge | 56 | 160 | 29.19 | 8407.0 | 7986.65 | 6305.25 | 3783.15 | 2522.10 |
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge | 56 | 96 | 29.86 | 8599.0 | 8169.05 | 6449.25 | 3869.55 | 2579.70 |
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.14xlarge | 56 | 224 | 30.28 | 8720.0 | 8284.0 | 6540.00 | 3924.00 | 2616.00 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge | 16 | 120 | 27.71 | 7979.4 | 7979.4 | 6782.49 | 4149.29 | 2792.79 |
高主频型超级计算集群 (scch5) ecs.scch5.16xlarge | 64 | 192 | 31.77 | 9150.0 | 8692.5 | 6862.50 | 4117.50 | 2745.00 |
通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge | 96 | 384 | 31.88 | 9180.0 | 8721.0 | 6885.00 | 4131.00 | 2754.00 |
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge | 56 | 224 | 32.29 | 9300.0 | 8835.0 | 6975.00 | 4185.00 | 2790.00 |
通用型 (g6) ecs.g6.26xlarge | 104 | 384 | 18.2 | 8736.0 | 8736.0 | 7425.60 | 4804.80 | 3319.68 |
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.12xlarge | 48 | 186 | 30.94 | 8910.0 | 8910.0 | 7573.50 | 4900.50 | 3385.80 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge | 56 | 224 | 35.09 | 10106.0 | 9600.7 | 7579.50 | 4547.70 | 3031.80 |
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.14xlarge | 56 | 160 | 35.16 | 10125.0 | 9618.75 | 7593.75 | 4556.25 | 3037.50 |
内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge | 56 | 480 | 32.03 | 9223.2 | 9223.2 | 7839.72 | 4611.60 | 4611.60 |
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge | 32 | 128 | 35.0 | 10080.0 | 10080.0 | 8568.00 | 5544.00 | 3830.40 |
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge | 56 | 224 | 40.1 | 11547.9 | 10970.5 | 8660.93 | 5196.56 | 3464.37 |
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge | 64 | 512 | 21.33 | 10240.0 | 10240.0 | 8704.00 | 5632.00 | 3891.20 |
通用型超级计算集群 (sccg5) ecs.sccg5.24xlarge | 96 | 384 | 44.63 | 12852.0 | 12209.4 | 9639.00 | 5783.40 | 3855.60 |
内存型 (r6) ecs.r6.26xlarge | 104 | 768 | 23.83 | 11440.0 | 11440.0 | 9724.00 | 6292.00 | 4347.20 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge | 56 | 224 | 47.75 | 13753.0 | 13753.0 | 11690.05 | 7151.56 | 4813.55 |
内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge | 80 | 960 | 51.56 | 14850.0 | 14850.0 | 12622.50 | 7425.00 | 7425.00 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge | 32 | 240 | 55.409 | 15957.9 | 15957.9 | 13564.21 | 8298.11 | 5585.27 |
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge | 32 | 128 | 79.36 | 22860.0 | 16916.4 | 14173.20 | 11887.20 | 8686.80 |
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 96 | 372 | 61.88 | 17820.0 | 17820.0 | 15147.00 | 9801.00 | 6771.60 |
GPU计算型弹性裸金属服务器 (ebmgn6i) ecs.ebmgn6i.24xlarge | 96 | 384 | 61.88 | 17820.0 | 17820.0 | 15147.00 | 9801.00 | 6771.60 |
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge | 64 | 256 | 70.0 | 20160.0 | 20160.0 | 17136.00 | 11088.00 | 7660.80 |
内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge | 160 | 1920 | 103.13 | 29700.0 | 29700.0 | 25245.00 | 14850.00 | 14850.00 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge | 54 | 480 | 110.82 | 31915.8 | 31915.8 | 27128.43 | 16596.22 | 11170.53 |
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge | 64 | 256 | 158.72 | 45720.0 | 33832.8 | 28346.40 | 23774.40 | 17373.60 |
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge | 96 | 384 | 197.67 | 56929.5 | 42127.83 | 35296.29 | 29603.34 | 21633.21 |
阿里云1核2GB服务器优惠购买教程,只要82元/年
阿里云服务器 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2020-07-27 11:46
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【学生特惠服务器】阿里云云翼计划详细规则
阿里云服务器 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 221 次浏览 • 2020-07-25 15:54

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阿里云云小站:阿里云代金券领取+便宜阿里云服务器购买
阿里云服务器 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 124 次浏览 • 2020-07-25 14:14

阿里云·云小站是云大使专属的阿里云低价优惠购买平台,新用户可以1折购买阿里云服务器,老用户可以5折优惠购买,还可以领取代金券,以及9折云服务器产品专用券。想最低价购买阿里云服务器,来云小站就行了。今日限时秒杀的云服务器,性价比很高。这是阿里云现在最主要的优惠购买活动。适合个人站长和企业用户购买。目前云服务器低至82元/年(突发性能型t5)。
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阿里云Linux服务器安装宝塔Linux面板图文教程
Linux • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 188 次浏览 • 2020-07-25 09:11

我有一台奖励所得的阿里云 Windows 服务还有几天就过期了,所以特意更换到 Linux 系统来体验一下,具体更换操作系统可参考『阿里云 ECS 服务器怎么更换操作系统(系统盘)?』。成功更换到 Linux 系统之后想要建立网站的话必须安装配置相应的环境,一直都听说宝塔 Linux 面板很强大,可以更简单地管理服务器,所以就亲自体验一下,今天NC码农就跟大家简单介绍一下阿里云 Linux 服务器安装宝塔 Linux 面板的详细过程。
阿里云服务器优惠活动:每日10点限量抢购,企业新用户低至2.6折(1核2G低至314元),个人新用户低至1折(1核2G低至102元),更有爆款2核2G云服务器免费试用12个月,立即前往抢购,或前往 上云必备活动买云服务器送云数据库及存储产品,或前往 云小站免费领取代金券及了解阿里云最全产品最新优惠。
阿里云Linux 服务器安装宝塔 Linux 面板详细步骤
1、使用 SSH 工具连接 Linux 服务器,如 PuTTY,具体可参考『如何连接登录到阿里云 ECS Linux 服务器?』一文的方法三。
2、根据操作系统执行以下相应安装宝塔 Linux 面板命令
Centos 安装脚本:
- yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && bash install.sh
Ubuntu/Deepin 安装脚本:
- wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install-ubuntu_6.0.sh && sudo bash install.sh
Debian 安装脚本:
- wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install-ubuntu_6.0.sh && bash install.sh
Fedora 安装脚本:
- wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && bash install.sh
因为 boke112 导航服务器的操作系统也是 Centos,所以就直接复制 Centos 安装脚本,然后在 PuTTY 中点击右键即可自动粘贴,回车即可执行该命令,具体如下图所示:
稍等片刻后会询问安装 Bt-Panel 在 www 目录,我们直接输入 y 并回车即可。
然后继续等待让其自动安装,到最后安装成功后将会显示宝塔面板的地址、用户名和密码,具体见下图的红框位置。
建议直接选择复制宝塔面板的地址、用户名和密码并粘贴到本地保存以待后用,要不然忘记了就麻烦了。
3、执行以下升级宝塔 Linux 面板到 6.9 命令:
- curl http://download.bt.cn/install/update6.sh|bash
稍等片刻即可成升级到 6.9 版本,具体如下图所示:
4、配置服务器的安全组规则,在入方向添加 8888 端口(如果不懂得如何添加端口建议参考『阿里云服务器如何开放 888 端口给宝塔 Web 面板?』一文,该文有详细的添加步骤),具体如下图所示:
5、成功放行 8888 端口之后,直接在浏览器地址栏中输入第 2 步所获得的宝塔面板地址即可出现宝塔 Linux 面板登录框,输入第 2 步所获得的用户名和密码后点击【登录】按钮即可进入宝塔 Linux 面板后台。
6、成功登录宝塔 Linux 面板后台后会显示推荐安装的套件,如 LNMP 和 LAMP,这里 boke112 导航选择 LNMP。其中 nginx 选择 1.8 版本,MySQL 选择 5.6 版本,PHP 选择 7.2 版本,其他默认,然后点击【一键安装】按钮。具体如下图所示:
稍等一段时间后即可成功安装 LNMP 相关套件,具体等待时间要看服务器的配置,配置越高安装速度越快。
PS:全面安装之后发现 nginx1.8 未能成功安装,点击“软件管理”中找到 nginx 再次安装 1.8 版本还是未能成功,最后选择安装 nginx1.15 版本并成功安装。
7、成功安装 LNMP 套件后点击“面板设置”修改安全入口地址、面板用户名和密码,毕竟第 2 步所获得的安全入口、用户名和密码不好记忆,建议修改。具体如下图所示:
至此,我们已经成功为阿里云 Linux 服务器安装了宝塔 Linux 面板,并成功安装了 LNMP 套件,接下来就可以通过宝塔面板添加网站建立属于我们自己的个人博客网站了。
其实不管是哪一种程序,在安装的时候都是傻瓜式操作,按要求一步步操作即可成功。
阿里云服务器安装宝塔面板图文教程
宝塔面板 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 154 次浏览 • 2020-07-25 09:01

购买完云服务器ECS(进入领取阿里云优惠券)后,对于新手而言如何搭建Web环境是比较棘手的,分享一款简单易用的主机面板:宝塔面板,分享阿里云服务器安装宝塔面板图文教程:
本文以:Linux云服务器,CentOS7.464位系统为例。
一:开放安全组端口
什么是安全组?是阿里云ECS云服务器特有的虚拟防火墙,是一种安全机制,默认情况下宝塔面板依赖的端口并没有开放,所以我们第一步是自定义安全组开放端口,如下图所示:
我们以开放8888号端口为例:
1、登录到云服务器ECS控制台;
2、点击“更多”--“网络和安全组”--“安全组配置”,点击“配置规则”
3、如下图所示,端口范围填:8888/8888,授权对象填:0.0.0.0/0
端口范围按照格式,填写我们需要开放的端口;授权对象填0.0.0.0/0的意思是对所有人开放这个端口,授权范围大家可以按照自己的需求自定义。
宝塔面板需要开放的端口有:8888、888、80、443、20、21,这6个端口都需要开放,大家按照上面的方法开放即可。
安全组不会操作,可以参考阿里云官方文档:阿里云安全组的典型应用示例
二:安装宝塔面板
SSH的方式登录到你的云服务器ECS上,命令:sshroot@你的服务器IP
执行命令:
yuminstall-ywget&&wget-Oinstall.shhttp://download.bt.cn/install/install_6.0.sh&&shinstall.sh然后输入字母“y”,等待程序自行安装,大约2分钟
三:保存宝塔面板后台登录名和密码
执行上述命令后,程序自动安装,安装完毕后,会出现宝塔后台登录的账户名和密码,大家保存下来
Complete!
==================================================================
Congratulations!Installsucceeded!
==================================================================
Bt-Panel:http://47.104.71.103:8888
username:admin
password:66d52887
Warning:
Ifyoucannotaccessthepanel,
releasethefollowingport(8888|888|80|443|20|21)inthesecuritygroup
==================================================================
宝塔面板后台登录地址为:http://你的服务器IP/8888
默认登录名为:admin
密码:安装完成后,会随机生成一段密码,请保存好
四:登录到宝塔面板后台,安装web环境
使用刚才保存的账户名和密码,登录到宝塔面吧后台,一键安装Web环境,登录宝塔面板后台,地址:http://你的服务器IP/8888,输入刚才保存好的账户和密码
登录后会自动弹出安装Web环境页面,如下图所示:
可选LNMP和LAMP两种Web环境,大家按需选择(推荐选择第一个LNMP),然后点击“一键安装”,等待即可。大约需要8分钟。
五:创建站点
Web环境一键安装完毕后,点击左侧“网站”---“添加站点”,如下图所示:
输入域名后,默认不会自动创建FTP和MySQL数据库,我们可以选择自动创建,方便省事,点击“提交”,创建成功后,会显示你的FTP和MySQL数据信息,例如:
FTP账号资料
用户:ask_ncbk_net
密码:625GcrKSc3
只要将网站上传至以上FTP即可访问!
数据库账号资料
数据库名:ask_ncbk_net
用户:ask_ncbk_net
密码:e8QZfQDPDT
大家将新建站点的FTP账户密码、数据库账户密码都保存好。
六:域名解析
将域名解析到你的服务器IP,解析出成功后,会显示“恭喜,站点创建成功!”
七:网站安装
将你的网站程序上传到域名所对应的根目录,如果是新站,输入第五步的数据库账户和密码。
小白使用阿里云建网站三种方式(自助建站+模板建站+功能定制建站)
阿里云服务器 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 144 次浏览 • 2020-07-24 21:35

随着网站服务器技术的发展,越来越多的站长建站首先选择云服务器。时下阿里云云服务器ECS脱颖而出,成为多数站长网站服务器的首选。那么对于刚刚接触云服务器的站长来说,如何选择适合网站的阿里云云服务器ECS操作系统,阿里云云服务器ECS的操作系统有什么区别,阿里云linux服务器和windows服务器有何不同呢。
前提:若后期有需求购买阿里云任何产品的朋友,可以提前领取优惠劵。后期可为大家减少成本:点击领取阿里云优惠劵
阿里云个人购买+
阿里云企业购买
首先,我们要清楚的便是每个系统之间的差别,以及在阿里云上的差别:
1.Windows
1.1)系统内含正版激活。
1.2)适合于运行Windows下开发的程序,如.net等。
1.3)支持SQLServer等数据库(需自行安装)。
1.4)可以使用远程桌面方式登录进行管理。
注:512内存不支持选择Windows系统,1G以上内存才能很好支持该系统。
2.Linux
2.1.1)最流行的服务器端操作系统,强大的安全性和稳定性。
2.1.2)免费且开源,轻松建立和编译源代码。
2.1.3)通过SSH方式远程访问您的云服务器。
2.1.4)一般用于高性能web等服务器应用,支持常见的PHP/Python等编程语言,支持MySQL等数据库(需自行安装)。
2.2CentOS(推荐)请使用yum方式在线安装软件。
2.3Ubuntu请使用aptitude方式在线安装软件。
2.4Debian请使用apt-get方式在线安装软件。
2.5AliyunLinux(兼容RedHat)请使用yum方式在线安装软件,yum源需要自行购买redhat的商业支持。
操作系统更换规则:
1.更换操作系统
更换系统之前请先停止云服务器,云服务器更换操作系统会直接重置系统盘【IP不变】,系统盘数据将会丢失!
请您注意:
1.1.更换操作系统会使云服务器的系统盘更换为新的镜像,原有系统盘的数据都会丢失。
1.2.云服务器数据盘的数据不会受到影响。
1.3.建议您将系统盘的个人数据备份到数据盘中,或采用其他方式进行备份。
1.4.因您没有备份系统盘相关个人数据而造成的数据丢失,阿里云不承担责任。
1.5.内存为512M云服务器不支持更换Windows操作系统。
2.CPU/内存与操作系统的选择
2.1)如需选择/变更4G以上内存请您选择64位操作系统(32位操作系统存在寻址限制)。
2.2)如您选择32位操作系统,4G以上内存页面暂不展示,只有云服务器更换为64位操作系统才可展示。
2.3)Windows32位操作系统支持最高CPU为4核。
2.4)配置:[CPU:1核;内存:512M]的云服务器不支持选择/更换Windows操作系统。
Windows篇
阿里云提供了6种window系统,涵盖了Server2003sp2以及Server2008R2这两大类操作系统。
其中又分为了32位和64位
(1)如何选择32位还是64位
32位系统相比64位系统,最主要的限制体现在内存的大小上。因为32位本身的限制,其最大只可支持到4GB内存,如果您的网站要使用高于4GB的内存或者以后有扩充内存寻到4GB以上的打算,请使用64位操作系统。
(2)选择2003还是选择2008
对于windows来说,我个人建议是选择版本越高的越好。相对来说新版本漏洞相对来说更少,而且IIS7.5相对于IIS6提供了更多的功能以及更方便的控制台。但是考虑到大家的机器配置不同,在此给出一下几种选择:
A:配置低于双核2GB内存:选择server2003不装数据库配置双核4GB:server2003mssql或者server2008R2不带数据库
B:配置高于双核8GB:serever2008R2mssql建议如果大家要在云服务器上跑数据库,尽量选择大内存配置,或者降低配置去选用RDS
(3)中英文、安全加固版如何选择
这个就依据大家各自的喜好来了,在此不多说了至于Windows服务器配置教程,因为网上教程很多而且相对于Linux来说Windows配置难度更低,所以Windows的配置教程会比较晚的放出。
Linux篇
(1)这些linux大类有什么区别
Debian:用的deb包,使用APT包管理系统。
同时Debian提供了大多数软件比较新的版本,并且提供了更多的软件包(相对于原版RedHat)。Debian的优点在于更新迅速,软件包完善(Ubuntu尤其),操作便利。缺点是部分时候稳定性欠佳,跟进最新软件有可能存在Bug。
Centos:用rpm包,使用yum包管理系统。
相对于Debian来说,Centost的一大特点就是慢。大部分软件停留在稳定版本,而且相距最新版版本也差较多。而且某些新版软件的一些新特性支持也比较慢,比如php-fpm。
因为Centos是面向企业用户提供的操作系统,所以在稳定性上十分突出,一般在新功能或稳定性的选择上更倾向于后者。只有当某个功能完全确定稳定了,才会加入到系统里。优点是系统稳定,技术文档完善,如果付费的话能得到企业级别的技术支持。缺点是软件包比较老旧,而且一些较新功能会欠缺。
总结一下:如果你喜欢尝鲜,喜欢用最新的功能或喜欢折腾系统,那么Debian是个更好的选择。
上手难度Ubunt
(2)Debian与Ubuntu的选择
Ubuntu是基于Debian所开发,可以简单地认为Ubuntu是Debian的功能加强版。
与Debian相比,Ubuntu提供了更人性化系统配置,更强大的系统操作以及比Debian更激进的软件更新。
Ubuntu与Debian比较,可以认为Debian更趋向于保守一些,Ubuntu对新手友好度更高,上手更容易。
用过Ubuntu的都会体会到它的易用,反之如果用过Ubuntu再换到别的系统,都会觉得不适应,Ubuntu真的很方便。
个人建议,如果你打算选择Debian类的,建议选择Ubuntu。
Ubuntu提供了更好的操作,更激进的软件更新,更方便管理软件以及相差无几的稳定性。
如果你不想放弃稳定'那么请选择Debian。
关于Ubuntu版本选择:
在此解释下Ubuntu的版本支持时间。Ubuntu普通版本只提供18个月的技术支持,过期则不管。
服务器版本提供长达五年的技术支持。所以建议大家选择12.04版,提供长达5年的技术支持,可以确保在静候相当长的一段时间内你的服务器可以继续收到系统升级补丁以及可用的软件源。
(3)Centos的选择
对于阿里云Centos的选择,建议选择Centos6.5版本,带来了更多的新特性以及更多的新功能。
除非你的软件需要php5.1的环境,那么就选择Centos6.5。如果网站需要支持php5.1,只能选用Centos5.8。
至于具体版本选择,建议php5.1用户选择Centos5.8,其他的用户则为Centos6.5。
最后的最后提醒大家一定要领取价值2000优惠劵哦
如何选择阿里云服务器操作系统?阿里云操作系统说明文档
阿里云服务器 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2020-07-24 21:26

随着网站服务器技术的发展,越来越多的站长建站首先选择云服务器。时下阿里云云服务器ECS脱颖而出,成为多数站长网站服务器的首选。那么对于刚刚接触云服务器的站长来说,如何选择适合网站的阿里云云服务器ECS操作系统,阿里云云服务器ECS的操作系统有什么区别,阿里云linux服务器和windows服务器有何不同呢。
前提:若后期有需求购买阿里云任何产品的朋友,可以提前领取优惠劵。后期可为大家减少成本:点击领取阿里云优惠劵
首先,我们要清楚的便是每个系统之间的差别,以及在阿里云上的差别:
1.Windows
1.1)系统内含正版激活。
1.2)适合于运行Windows下开发的程序,如.net等。
1.3)支持SQLServer等数据库(需自行安装)。
1.4)可以使用远程桌面方式登录进行管理。
注:512内存不支持选择Windows系统,1G以上内存才能很好支持该系统。
2.Linux
2.1.1)最流行的服务器端操作系统,强大的安全性和稳定性。
2.1.2)免费且开源,轻松建立和编译源代码。
2.1.3)通过SSH方式远程访问您的云服务器。
2.1.4)一般用于高性能web等服务器应用,支持常见的PHP/Python等编程语言,支持MySQL等数据库(需自行安装)。
2.2CentOS(推荐)请使用yum方式在线安装软件。
2.3Ubuntu请使用aptitude方式在线安装软件。
2.4Debian请使用apt-get方式在线安装软件。
2.5AliyunLinux(兼容RedHat)请使用yum方式在线安装软件,yum源需要自行购买redhat的商业支持。
操作系统更换规则:
1.更换操作系统
更换系统之前请先停止云服务器,云服务器更换操作系统会直接重置系统盘【IP不变】,系统盘数据将会丢失!
请您注意:
1.1.更换操作系统会使云服务器的系统盘更换为新的镜像,原有系统盘的数据都会丢失。
1.2.云服务器数据盘的数据不会受到影响。
1.3.建议您将系统盘的个人数据备份到数据盘中,或采用其他方式进行备份。
1.4.因您没有备份系统盘相关个人数据而造成的数据丢失,阿里云不承担责任。
1.5.内存为512M云服务器不支持更换Windows操作系统。
2.CPU/内存与操作系统的选择
2.1)如需选择/变更4G以上内存请您选择64位操作系统(32位操作系统存在寻址限制)。
2.2)如您选择32位操作系统,4G以上内存页面暂不展示,只有云服务器更换为64位操作系统才可展示。
2.3)Windows32位操作系统支持最高CPU为4核。
2.4)配置:[CPU:1核;内存:512M]的云服务器不支持选择/更换Windows操作系统。
Windows篇
阿里云提供了6种window系统,涵盖了Server2003sp2以及Server2008R2这两大类操作系统。
其中又分为了32位和64位
(1)如何选择32位还是64位
32位系统相比64位系统,最主要的限制体现在内存的大小上。因为32位本身的限制,其最大只可支持到4GB内存,如果您的网站要使用高于4GB的内存或者以后有扩充内存寻到4GB以上的打算,请使用64位操作系统。
(2)选择2003还是选择2008
对于windows来说,我个人建议是选择版本越高的越好。相对来说新版本漏洞相对来说更少,而且IIS7.5相对于IIS6提供了更多的功能以及更方便的控制台。但是考虑到大家的机器配置不同,在此给出一下几种选择:
A:配置低于双核2GB内存:选择server2003不装数据库配置双核4GB:server2003mssql或者server2008R2不带数据库
B:配置高于双核8GB:serever2008R2mssql建议如果大家要在云服务器上跑数据库,尽量选择大内存配置,或者降低配置去选用RDS
(3)中英文、安全加固版如何选择
这个就依据大家各自的喜好来了,在此不多说了至于Windows服务器配置教程,因为网上教程很多而且相对于Linux来说Windows配置难度更低,所以Windows的配置教程会比较晚的放出。
Linux篇
(1)这些linux大类有什么区别
Debian:用的deb包,使用APT包管理系统。
同时Debian提供了大多数软件比较新的版本,并且提供了更多的软件包(相对于原版RedHat)。Debian的优点在于更新迅速,软件包完善(Ubuntu尤其),操作便利。缺点是部分时候稳定性欠佳,跟进最新软件有可能存在Bug。
Centos:用rpm包,使用yum包管理系统。
相对于Debian来说,Centost的一大特点就是慢。大部分软件停留在稳定版本,而且相距最新版版本也差较多。而且某些新版软件的一些新特性支持也比较慢,比如php-fpm。
因为Centos是面向企业用户提供的操作系统,所以在稳定性上十分突出,一般在新功能或稳定性的选择上更倾向于后者。只有当某个功能完全确定稳定了,才会加入到系统里。优点是系统稳定,技术文档完善,如果付费的话能得到企业级别的技术支持。缺点是软件包比较老旧,而且一些较新功能会欠缺。
总结一下:如果你喜欢尝鲜,喜欢用最新的功能或喜欢折腾系统,那么Debian是个更好的选择。
上手难度Ubunt
(2)Debian与Ubuntu的选择
Ubuntu是基于Debian所开发,可以简单地认为Ubuntu是Debian的功能加强版。
与Debian相比,Ubuntu提供了更人性化系统配置,更强大的系统操作以及比Debian更激进的软件更新。
Ubuntu与Debian比较,可以认为Debian更趋向于保守一些,Ubuntu对新手友好度更高,上手更容易。
用过Ubuntu的都会体会到它的易用,反之如果用过Ubuntu再换到别的系统,都会觉得不适应,Ubuntu真的很方便。
个人建议,如果你打算选择Debian类的,建议选择Ubuntu。
Ubuntu提供了更好的操作,更激进的软件更新,更方便管理软件以及相差无几的稳定性。
如果你不想放弃稳定'那么请选择Debian。
关于Ubuntu版本选择:
在此解释下Ubuntu的版本支持时间。Ubuntu普通版本只提供18个月的技术支持,过期则不管。
服务器版本提供长达五年的技术支持。所以建议大家选择12.04版,提供长达5年的技术支持,可以确保在静候相当长的一段时间内你的服务器可以继续收到系统升级补丁以及可用的软件源。
(3)Centos的选择
对于阿里云Centos的选择,建议选择Centos6.5版本,带来了更多的新特性以及更多的新功能。
除非你的软件需要php5.1的环境,那么就选择Centos6.5。如果网站需要支持php5.1,只能选用Centos5.8。
至于具体版本选择,建议php5.1用户选择Centos5.8,其他的用户则为Centos6.5。
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阿里云服务器购买该如何选择?阿里云服务器购买步骤流程介绍
阿里云服务器 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 201 次浏览 • 2020-07-24 18:41

阿里云企业服务器配置选择,和网站或应用的类型、访问量、数据量大小、程序质量等因素息息相关。目前无论个人站长还是企业,都将阿里云作为了上云首选,那么作为企业用户应该如何选择阿里云服务器呢?购买什么配置的阿里云服务器是适合自己的呢?下面我们就来说说企业如何选择阿里云服务器配置:
阿里云个人购买+
阿里云企业购买
第一步:地域选择
当前阿里云可供我们国内选择的区域有:华北1(青岛),华北2(北京),华北3(张家口),华北5(呼和浩特),华东1(杭州),华东2(上海),华南1(深圳)。海外地域有:香港,亚太东南1(新加坡),亚太东南2(悉尼),亚太东南3(吉隆坡),亚太东南5(雅加达)等。
建议离目标客户越近越好,例如目标客户多为南方客户,那一般选择华东和华南的服务器比较好,如果目标客户为北京,那建议选择华北比较好。当然,如果预算足够,我们还可以考虑购买阿里云CDN网站加速类产品,这样全国性打开速度都会比较快。
第二步:实例规格选择
目前阿里云可供选择的实例规格有:通用型,计算型,内存型,大数据型,高频型,入门级共享等,这个是很多企业用户最难选的,因为阿里云实例规格众多,很多企业客户看了都不知道怎么选择,其实阿里云已经根据应用场景给我们推荐了对应的型号,只是很多用户没注意到而已:
例如我们网站只是一个普通企业网站,性能比较均衡的,那我们就可以选择通用型,通用网络增强型即可。普通网站我们推荐一般选择个2核4G或8G以上配置就足够了。
第三步:操作系统
这个很简单,我们只需要根据自己网站的程序选择对应的系统即可,例如网站程序是asp,asp.net开发的,那一般选择windows的系统即可,如果是php语言开发的,那一般选择Centos系统,当然,我们也可以选择镜像市场,选择已经配置好的镜像,这样就省去我们装服务器环境的时间。
第四步:选择硬盘
建议硬盘一定要买一块,价格不贵,如果没有硬盘,那么服务器只有系统盘,如果系统一旦出故障,我们很难找回数据,无论个人还是企业大多数都是将自己网站部署在D盘,而非系统盘,一般企业网站买个50-100G基本上就足够了,重点是硬盘价格不贵,多买点总没坏处。
第五步:选择带宽
一般网站访问量不是很大的,例如日均最多只有两三百人的,一般选择个3M左右带宽就足够了,这里重点说下,假如我们网站在每天特殊事件段访问量会很高,我们可以选择按量付费,这样我们网站就不会出现因为带宽不足而导致网站访问故障了,另外,有些网站会集中在某几天,或者某几周访问量爆发式增长的情况,一般多为网站做推广或者企业做活动之类的时候,那么后期我们可以给服务器增加临时带宽,这样可以节约我们成本,不过无论是按量付费还是增加临时带宽,一定要记得我们账户要随时有钱。
第六步:服务器安全组设置
购买阿里云服务器的时候,安全组可以购买的时候直接设置好,也可以购买之后再设置(包括服务器远程链接密码),这里就不细说了,建议参考阿里云官网的安全组设置帮助设置就好了。
第七步:配置都选择好了,之后我们只需要点击确认下单购买即可,这样我们购买服务器的操作就都走完了。
最后:阿里云还配套了许多其他产品,例如给网站加速的CDN产品,保护网站安全的云盾类产品,用户只需要根据自己的需求和预算选择是否购买即可。点击购买阿里云企业云服务器
阿里云Linux服务器安装宝塔Linux面板图文教程
Linux • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 188 次浏览 • 2020-07-25 09:11

我有一台奖励所得的阿里云 Windows 服务还有几天就过期了,所以特意更换到 Linux 系统来体验一下,具体更换操作系统可参考『阿里云 ECS 服务器怎么更换操作系统(系统盘)?』。成功更换到 Linux 系统之后想要建立网站的话必须安装配置相应的环境,一直都听说宝塔 Linux 面板很强大,可以更简单地管理服务器,所以就亲自体验一下,今天NC码农就跟大家简单介绍一下阿里云 Linux 服务器安装宝塔 Linux 面板的详细过程。
阿里云服务器优惠活动:每日10点限量抢购,企业新用户低至2.6折(1核2G低至314元),个人新用户低至1折(1核2G低至102元),更有爆款2核2G云服务器免费试用12个月,立即前往抢购,或前往 上云必备活动买云服务器送云数据库及存储产品,或前往 云小站免费领取代金券及了解阿里云最全产品最新优惠。
阿里云Linux 服务器安装宝塔 Linux 面板详细步骤
1、使用 SSH 工具连接 Linux 服务器,如 PuTTY,具体可参考『如何连接登录到阿里云 ECS Linux 服务器?』一文的方法三。
2、根据操作系统执行以下相应安装宝塔 Linux 面板命令
Centos 安装脚本:
- yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && bash install.sh
Ubuntu/Deepin 安装脚本:
- wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install-ubuntu_6.0.sh && sudo bash install.sh
Debian 安装脚本:
- wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install-ubuntu_6.0.sh && bash install.sh
Fedora 安装脚本:
- wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && bash install.sh
因为 boke112 导航服务器的操作系统也是 Centos,所以就直接复制 Centos 安装脚本,然后在 PuTTY 中点击右键即可自动粘贴,回车即可执行该命令,具体如下图所示:
稍等片刻后会询问安装 Bt-Panel 在 www 目录,我们直接输入 y 并回车即可。
然后继续等待让其自动安装,到最后安装成功后将会显示宝塔面板的地址、用户名和密码,具体见下图的红框位置。
建议直接选择复制宝塔面板的地址、用户名和密码并粘贴到本地保存以待后用,要不然忘记了就麻烦了。
3、执行以下升级宝塔 Linux 面板到 6.9 命令:
- curl http://download.bt.cn/install/update6.sh|bash
稍等片刻即可成升级到 6.9 版本,具体如下图所示:
4、配置服务器的安全组规则,在入方向添加 8888 端口(如果不懂得如何添加端口建议参考『阿里云服务器如何开放 888 端口给宝塔 Web 面板?』一文,该文有详细的添加步骤),具体如下图所示:
5、成功放行 8888 端口之后,直接在浏览器地址栏中输入第 2 步所获得的宝塔面板地址即可出现宝塔 Linux 面板登录框,输入第 2 步所获得的用户名和密码后点击【登录】按钮即可进入宝塔 Linux 面板后台。
6、成功登录宝塔 Linux 面板后台后会显示推荐安装的套件,如 LNMP 和 LAMP,这里 boke112 导航选择 LNMP。其中 nginx 选择 1.8 版本,MySQL 选择 5.6 版本,PHP 选择 7.2 版本,其他默认,然后点击【一键安装】按钮。具体如下图所示:
稍等一段时间后即可成功安装 LNMP 相关套件,具体等待时间要看服务器的配置,配置越高安装速度越快。
PS:全面安装之后发现 nginx1.8 未能成功安装,点击“软件管理”中找到 nginx 再次安装 1.8 版本还是未能成功,最后选择安装 nginx1.15 版本并成功安装。
7、成功安装 LNMP 套件后点击“面板设置”修改安全入口地址、面板用户名和密码,毕竟第 2 步所获得的安全入口、用户名和密码不好记忆,建议修改。具体如下图所示:
至此,我们已经成功为阿里云 Linux 服务器安装了宝塔 Linux 面板,并成功安装了 LNMP 套件,接下来就可以通过宝塔面板添加网站建立属于我们自己的个人博客网站了。
其实不管是哪一种程序,在安装的时候都是傻瓜式操作,按要求一步步操作即可成功。
阿里云服务器安装宝塔面板图文教程
宝塔面板 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 154 次浏览 • 2020-07-25 09:01

购买完云服务器ECS(进入领取阿里云优惠券)后,对于新手而言如何搭建Web环境是比较棘手的,分享一款简单易用的主机面板:宝塔面板,分享阿里云服务器安装宝塔面板图文教程:
本文以:Linux云服务器,CentOS7.464位系统为例。
一:开放安全组端口
什么是安全组?是阿里云ECS云服务器特有的虚拟防火墙,是一种安全机制,默认情况下宝塔面板依赖的端口并没有开放,所以我们第一步是自定义安全组开放端口,如下图所示:
我们以开放8888号端口为例:
1、登录到云服务器ECS控制台;
2、点击“更多”--“网络和安全组”--“安全组配置”,点击“配置规则”
3、如下图所示,端口范围填:8888/8888,授权对象填:0.0.0.0/0
端口范围按照格式,填写我们需要开放的端口;授权对象填0.0.0.0/0的意思是对所有人开放这个端口,授权范围大家可以按照自己的需求自定义。
宝塔面板需要开放的端口有:8888、888、80、443、20、21,这6个端口都需要开放,大家按照上面的方法开放即可。
安全组不会操作,可以参考阿里云官方文档:阿里云安全组的典型应用示例
二:安装宝塔面板
SSH的方式登录到你的云服务器ECS上,命令:sshroot@你的服务器IP
执行命令:
yuminstall-ywget&&wget-Oinstall.shhttp://download.bt.cn/install/install_6.0.sh&&shinstall.sh然后输入字母“y”,等待程序自行安装,大约2分钟
三:保存宝塔面板后台登录名和密码
执行上述命令后,程序自动安装,安装完毕后,会出现宝塔后台登录的账户名和密码,大家保存下来
Complete!
==================================================================
Congratulations!Installsucceeded!
==================================================================
Bt-Panel:http://47.104.71.103:8888
username:admin
password:66d52887
Warning:
Ifyoucannotaccessthepanel,
releasethefollowingport(8888|888|80|443|20|21)inthesecuritygroup
==================================================================
宝塔面板后台登录地址为:http://你的服务器IP/8888
默认登录名为:admin
密码:安装完成后,会随机生成一段密码,请保存好
四:登录到宝塔面板后台,安装web环境
使用刚才保存的账户名和密码,登录到宝塔面吧后台,一键安装Web环境,登录宝塔面板后台,地址:http://你的服务器IP/8888,输入刚才保存好的账户和密码
登录后会自动弹出安装Web环境页面,如下图所示:
可选LNMP和LAMP两种Web环境,大家按需选择(推荐选择第一个LNMP),然后点击“一键安装”,等待即可。大约需要8分钟。
五:创建站点
Web环境一键安装完毕后,点击左侧“网站”---“添加站点”,如下图所示:
输入域名后,默认不会自动创建FTP和MySQL数据库,我们可以选择自动创建,方便省事,点击“提交”,创建成功后,会显示你的FTP和MySQL数据信息,例如:
FTP账号资料
用户:ask_ncbk_net
密码:625GcrKSc3
只要将网站上传至以上FTP即可访问!
数据库账号资料
数据库名:ask_ncbk_net
用户:ask_ncbk_net
密码:e8QZfQDPDT
大家将新建站点的FTP账户密码、数据库账户密码都保存好。
六:域名解析
将域名解析到你的服务器IP,解析出成功后,会显示“恭喜,站点创建成功!”
七:网站安装
将你的网站程序上传到域名所对应的根目录,如果是新站,输入第五步的数据库账户和密码。
阿里云服务器购买该如何选择?阿里云服务器购买步骤流程介绍
阿里云服务器 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 201 次浏览 • 2020-07-24 18:41

阿里云企业服务器配置选择,和网站或应用的类型、访问量、数据量大小、程序质量等因素息息相关。目前无论个人站长还是企业,都将阿里云作为了上云首选,那么作为企业用户应该如何选择阿里云服务器呢?购买什么配置的阿里云服务器是适合自己的呢?下面我们就来说说企业如何选择阿里云服务器配置:
阿里云个人购买+
阿里云企业购买
第一步:地域选择
当前阿里云可供我们国内选择的区域有:华北1(青岛),华北2(北京),华北3(张家口),华北5(呼和浩特),华东1(杭州),华东2(上海),华南1(深圳)。海外地域有:香港,亚太东南1(新加坡),亚太东南2(悉尼),亚太东南3(吉隆坡),亚太东南5(雅加达)等。
建议离目标客户越近越好,例如目标客户多为南方客户,那一般选择华东和华南的服务器比较好,如果目标客户为北京,那建议选择华北比较好。当然,如果预算足够,我们还可以考虑购买阿里云CDN网站加速类产品,这样全国性打开速度都会比较快。
第二步:实例规格选择
目前阿里云可供选择的实例规格有:通用型,计算型,内存型,大数据型,高频型,入门级共享等,这个是很多企业用户最难选的,因为阿里云实例规格众多,很多企业客户看了都不知道怎么选择,其实阿里云已经根据应用场景给我们推荐了对应的型号,只是很多用户没注意到而已:
例如我们网站只是一个普通企业网站,性能比较均衡的,那我们就可以选择通用型,通用网络增强型即可。普通网站我们推荐一般选择个2核4G或8G以上配置就足够了。
第三步:操作系统
这个很简单,我们只需要根据自己网站的程序选择对应的系统即可,例如网站程序是asp,asp.net开发的,那一般选择windows的系统即可,如果是php语言开发的,那一般选择Centos系统,当然,我们也可以选择镜像市场,选择已经配置好的镜像,这样就省去我们装服务器环境的时间。
第四步:选择硬盘
建议硬盘一定要买一块,价格不贵,如果没有硬盘,那么服务器只有系统盘,如果系统一旦出故障,我们很难找回数据,无论个人还是企业大多数都是将自己网站部署在D盘,而非系统盘,一般企业网站买个50-100G基本上就足够了,重点是硬盘价格不贵,多买点总没坏处。
第五步:选择带宽
一般网站访问量不是很大的,例如日均最多只有两三百人的,一般选择个3M左右带宽就足够了,这里重点说下,假如我们网站在每天特殊事件段访问量会很高,我们可以选择按量付费,这样我们网站就不会出现因为带宽不足而导致网站访问故障了,另外,有些网站会集中在某几天,或者某几周访问量爆发式增长的情况,一般多为网站做推广或者企业做活动之类的时候,那么后期我们可以给服务器增加临时带宽,这样可以节约我们成本,不过无论是按量付费还是增加临时带宽,一定要记得我们账户要随时有钱。
第六步:服务器安全组设置
购买阿里云服务器的时候,安全组可以购买的时候直接设置好,也可以购买之后再设置(包括服务器远程链接密码),这里就不细说了,建议参考阿里云官网的安全组设置帮助设置就好了。
第七步:配置都选择好了,之后我们只需要点击确认下单购买即可,这样我们购买服务器的操作就都走完了。
最后:阿里云还配套了许多其他产品,例如给网站加速的CDN产品,保护网站安全的云盾类产品,用户只需要根据自己的需求和预算选择是否购买即可。点击购买阿里云企业云服务器
阿里云服务器公有与私有的区别
阿里云服务器 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 134 次浏览 • 2020-07-27 18:26

阿里云服务器公有与私有的区别是什么?我们在了解阿里云服务器或其他品牌的云服务器时,会看到公有ip和私有ip的概念,这里我们介绍下云服务器公有ip与私有ip的区别。
总的来说,公有IP地址是ISP(也就是网络运营商如电信)给予的IP地址。私有IP地址是我们局域网自己设置分配的IP地址。
公共地址
由InterNIC(InternetNetworkInformationCenter因特网信息中心)负责。这些IP地址分配给注册并向InterNIC提出申请的组织机构,公有IP全球唯一,通过它直接访问因特网(直接能上网)。公共IP地址是能够让两台电脑相互识别的数字。在连接互联网时,用户的电脑通常被ISP(互联网服务提供者)安排一个地址。
组建一个企业级网络,需要去向“电信运营商ISP”申请一个接入Internet的宽带,同时ISP还会给我们分配一个或多个IP地址,这些IP地址可以供我们企业内部上网,这些ISP分配给我们的IP,就是公有IP。
私有地址
属于非注册地址,专门为组织机构内部使用,也就是说,私有IP不能直接上网。在许多设备被电缆或无线相互连接时,就可以构成一个私有网络。尽管私有网络中的地址必需是唯一的,但不同网络可以使用相同的地址。我们办的宽带通过路由器接入,使用的IP地址就是私有IP地址,路由器的设备将数据利用私有IP地址在连接的电脑之间传输。
以上是关于阿里云服务器公有与私有的区别介绍。阿里云服务器优惠代金券领取入口
阿里云服务器ECS价格表
阿里云服务器 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 108 次浏览 • 2020-07-27 17:44

该阿里云服务器价格表是“ESC”的价格表,点击这里优惠购买。
注:这个云服务器价格表不是绝对的,实际价格会根据你的账号情况(如领取过阿里云代金券)而获得更多的优惠。
实例规格 | vCPU | 内存(GB) | 按量(小时) | 标准目录月价 | 优惠月价 | 年付月价 | 3年付月价 | 5年付月价 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large | 2 | 2 | 0.44 | 128.0 | 128.0 | 108.80 | 70.40 | 48.64 |
计算型 (c6) ecs.c6.large | 2 | 4 | 0.27 | 131.0 | 131.0 | 111.35 | 72.05 | 49.78 |
计算型 (c5) ecs.c5.large | 2 | 4 | 0.47 | 134.0 | 134.0 | 113.90 | 73.70 | 49.58 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large | 2 | 4 | 0.51 | 148.0 | 148.0 | 125.80 | 81.40 | 56.24 |
通用型 (g6) ecs.g6.large | 2 | 8 | 0.35 | 168.0 | 168.0 | 142.80 | 92.40 | 63.84 |
通用型 (g5) ecs.g5.large | 2 | 8 | 0.66 | 191.0 | 181.45 | 143.25 | 85.95 | 57.30 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large | 2 | 4 | 0.65 | 188.0 | 188.0 | 156.04 | 94.00 | 62.04 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large | 2 | 8 | 0.75 | 215.0 | 204.25 | 161.25 | 96.75 | 64.50 |
内存型 (r5) ecs.r5.large | 2 | 16 | 0.85 | 245.0 | 232.75 | 183.75 | 110.25 | 73.50 |
内存型 (r6) ecs.r6.large | 2 | 16 | 0.46 | 220.0 | 220.0 | 187.00 | 121.00 | 83.60 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large | 2 | 8 | 0.86 | 249.0 | 249.0 | 201.69 | 122.01 | 79.68 |
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large | 2 | 16 | 0.95 | 275.0 | 261.25 | 206.25 | 123.75 | 82.50 |
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge | 4 | 4 | 0.891 | 255.0 | 255.0 | 216.75 | 140.25 | 96.90 |
计算型 (c6) ecs.c6.xlarge | 4 | 8 | 0.55 | 262.0 | 262.0 | 222.70 | 144.10 | 99.56 |
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge | 4 | 8 | 0.93 | 269.0 | 269.0 | 228.65 | 147.95 | 99.53 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge | 4 | 8 | 1.03 | 296.0 | 296.0 | 251.60 | 162.80 | 112.48 |
内存型 (se1) ecs.se1.large | 2 | 16 | 1.14 | 329.4 | 329.4 | 279.99 | 164.70 | 164.70 |
通用型 (g6) ecs.g6.xlarge | 4 | 16 | 0.7 | 336.0 | 336.0 | 285.60 | 184.80 | 127.68 |
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge | 4 | 16 | 1.33 | 383.0 | 363.85 | 287.25 | 172.35 | 114.90 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge | 4 | 8 | 1.31 | 377.0 | 377.0 | 312.91 | 188.50 | 124.41 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge | 4 | 16 | 1.49 | 429.0 | 407.55 | 321.75 | 193.05 | 128.70 |
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge | 4 | 32 | 1.7 | 489.0 | 464.55 | 366.75 | 220.05 | 146.70 |
内存型 (r6) ecs.r6.xlarge | 4 | 32 | 0.92 | 440.0 | 440.0 | 374.00 | 242.00 | 167.20 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge | 4 | 16 | 1.73 | 498.0 | 498.0 | 403.38 | 244.02 | 159.36 |
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge | 4 | 32 | 1.91 | 549.0 | 521.55 | 411.75 | 247.05 | 164.70 |
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge | 8 | 8 | 1.77 | 510.0 | 510.0 | 433.50 | 280.50 | 193.80 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge | 4 | 16 | 2.03 | 584.1 | 554.89 | 438.07 | 262.85 | 175.23 |
计算型 (c6) ecs.c6.2xlarge | 8 | 16 | 1.09 | 524.0 | 524.0 | 445.40 | 288.20 | 199.12 |
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge | 8 | 16 | 1.861 | 537.0 | 537.0 | 456.45 | 295.35 | 198.69 |
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m1.large | 2 | 6 | 1.95 | 562.5 | 562.5 | 478.13 | 309.38 | 213.75 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge | 8 | 16 | 2.05 | 591.0 | 591.0 | 502.35 | 325.05 | 224.58 |
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge | 4 | 32 | 1.331 | 640.0 | 640.0 | 544.00 | 352.00 | 243.20 |
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge | 4 | 32 | 2.29 | 658.8 | 658.8 | 559.98 | 329.40 | 329.40 |
通用型 (g6) ecs.g6.2xlarge | 8 | 32 | 1.4 | 672.0 | 672.0 | 571.20 | 369.60 | 255.36 |
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge | 8 | 32 | 2.66 | 765.0 | 726.75 | 573.75 | 344.25 | 229.50 |
高主频计算型 (c4) ecs.c4.xlarge | 4 | 8 | 1.6 | 801.05 | 761.0 | 600.79 | 360.47 | 240.31 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge | 8 | 16 | 2.61 | 753.0 | 753.0 | 624.99 | 376.50 | 248.49 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge | 8 | 32 | 2.98 | 858.0 | 815.1 | 643.50 | 386.10 | 257.40 |
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge | 12 | 12 | 2.66 | 765.0 | 765.0 | 650.25 | 420.75 | 290.70 |
计算型 (c6) ecs.c6.3xlarge | 12 | 24 | 1.64 | 786.0 | 786.0 | 668.10 | 432.30 | 298.68 |
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge | 12 | 24 | 2.8 | 806.0 | 806.0 | 685.10 | 443.30 | 298.22 |
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.xlarge | 4 | 16 | 2.02 | 938.69 | 891.76 | 704.02 | 422.41 | 281.61 |
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge | 8 | 64 | 3.4 | 978.0 | 929.1 | 733.50 | 440.10 | 293.40 |
内存型 (r6) ecs.r6.2xlarge | 8 | 64 | 1.83 | 880.0 | 880.0 | 748.00 | 484.00 | 334.40 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge | 12 | 24 | 3.08 | 887.0 | 887.0 | 753.95 | 487.85 | 337.06 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge | 8 | 32 | 3.46 | 996.0 | 996.0 | 806.76 | 488.04 | 318.72 |
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge | 8 | 64 | 3.81 | 1098.0 | 1043.1 | 823.50 | 494.10 | 329.40 |
高主频内存型 (ce4) ecs.ce4.xlarge | 4 | 32 | 2.44 | 1129.0 | 1072.55 | 846.75 | 508.05 | 338.70 |
通用型 (g6) ecs.g6.3xlarge | 12 | 48 | 2.1 | 1008.0 | 1008.0 | 856.80 | 554.40 | 383.04 |
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge | 12 | 48 | 3.99 | 1148.0 | 1090.6 | 861.00 | 516.60 | 344.40 |
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge | 16 | 16 | 3.54 | 1020.0 | 1020.0 | 867.00 | 561.00 | 387.60 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge | 8 | 32 | 4.06 | 1168.2 | 1109.79 | 876.15 | 525.69 | 350.46 |
计算型 (c6) ecs.c6.4xlarge | 16 | 32 | 2.18 | 1048.0 | 1048.0 | 890.80 | 576.40 | 398.24 |
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge | 16 | 32 | 3.73 | 1074.0 | 1074.0 | 912.90 | 590.70 | 397.38 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge | 12 | 24 | 3.92 | 1130.0 | 1130.0 | 937.90 | 565.00 | 372.90 |
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m2.xlarge | 4 | 12 | 3.91 | 1125.0 | 1125.0 | 956.25 | 618.75 | 427.50 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge | 12 | 48 | 4.47 | 1287.0 | 1222.65 | 965.25 | 579.15 | 386.10 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge | 16 | 32 | 4.1 | 1182.0 | 1182.0 | 1004.70 | 650.10 | 449.16 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge | 8 | 32 | 5.01 | 1444.0 | 1371.8 | 1083.00 | 649.80 | 433.20 |
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge | 8 | 64 | 2.67 | 1280.0 | 1280.0 | 1088.00 | 704.00 | 486.40 |
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge | 12 | 96 | 5.09 | 1467.0 | 1393.65 | 1100.25 | 660.15 | 440.10 |
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge | 8 | 64 | 4.58 | 1317.6 | 1317.6 | 1119.96 | 658.80 | 658.80 |
内存型 (r6) ecs.r6.3xlarge | 12 | 96 | 2.75 | 1320.0 | 1320.0 | 1122.00 | 726.00 | 501.60 |
通用型 (g6) ecs.g6.4xlarge | 16 | 64 | 2.8 | 1344.0 | 1344.0 | 1142.40 | 739.20 | 510.72 |
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge | 16 | 64 | 5.31 | 1530.0 | 1453.5 | 1147.50 | 688.50 | 459.00 |
高主频计算型 (c4) ecs.c4.2xlarge | 8 | 16 | 3.2 | 1602.11 | 1522.0 | 1201.58 | 720.95 | 480.63 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge | 12 | 48 | 5.19 | 1494.0 | 1494.0 | 1210.14 | 732.06 | 478.08 |
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge | 12 | 96 | 5.72 | 1647.0 | 1564.65 | 1235.25 | 741.15 | 494.10 |
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge | 8 | 32 | 5.73 | 1649.7 | 1567.21 | 1237.27 | 742.37 | 494.91 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge | 16 | 32 | 5.23 | 1506.0 | 1506.0 | 1249.98 | 753.00 | 496.98 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge | 16 | 64 | 5.961 | 1716.0 | 1630.2 | 1287.00 | 772.20 | 514.80 |
高主频型弹性裸金属服务器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge | 8 | 32 | 5.53 | 1594.0 | 1594.0 | 1291.14 | 781.06 | 510.08 |
计算型 (c6) ecs.c6.6xlarge | 24 | 48 | 3.28 | 1572.0 | 1572.0 | 1336.20 | 864.60 | 597.36 |
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge | 24 | 48 | 5.59 | 1611.0 | 1611.0 | 1369.35 | 886.05 | 596.07 |
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large | 2 | 8 | 6.51 | 1875.0 | 1781.25 | 1406.25 | 843.75 | 562.50 |
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.2xlarge | 8 | 32 | 4.11 | 1877.46 | 1783.59 | 1408.10 | 844.86 | 563.24 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge | 12 | 48 | 6.76 | 1947.0 | 1849.65 | 1460.25 | 876.15 | 584.10 |
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge | 16 | 128 | 6.79 | 1956.0 | 1858.2 | 1467.00 | 880.20 | 586.80 |
内存型 (r6) ecs.r6.4xlarge | 16 | 128 | 3.671 | 1760.0 | 1760.0 | 1496.00 | 968.00 | 668.80 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge | 24 | 48 | 6.16 | 1773.0 | 1773.0 | 1507.05 | 975.15 | 673.74 |
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge | 4 | 16 | 7.27 | 2093.0 | 1988.35 | 1569.75 | 941.85 | 627.90 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge | 16 | 64 | 6.92 | 1992.0 | 1992.0 | 1613.52 | 976.08 | 637.44 |
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge | 16 | 128 | 7.63 | 2196.0 | 2086.2 | 1647.00 | 988.20 | 658.80 |
通用型 (g6) ecs.g6.6xlarge | 24 | 96 | 4.2 | 2016.0 | 2016.0 | 1713.60 | 1108.80 | 766.08 |
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge | 24 | 96 | 7.97 | 2295.0 | 2180.25 | 1721.25 | 1032.75 | 688.50 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge | 16 | 64 | 8.11 | 2336.4 | 2219.58 | 1752.30 | 1051.38 | 700.92 |
计算型 (c6) ecs.c6.8xlarge | 32 | 64 | 4.37 | 2096.0 | 2096.0 | 1781.60 | 1152.80 | 796.48 |
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge | 32 | 64 | 7.46 | 2148.0 | 2148.0 | 1825.80 | 1181.40 | 794.76 |
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge | 8 | 60 | 8.66 | 2495.0 | 2370.25 | 1871.25 | 1122.75 | 748.50 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge | 24 | 48 | 7.84 | 2259.0 | 2259.0 | 1874.97 | 1129.50 | 745.47 |
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge | 8 | 32 | 8.75 | 2520.0 | 2394.0 | 1890.00 | 1134.00 | 756.00 |
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.4xlarge | 16 | 40 | 8.79 | 2531.0 | 2404.45 | 1898.25 | 1138.95 | 759.30 |
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m4.2xlarge | 8 | 24 | 7.81 | 2250.0 | 2250.0 | 1912.50 | 1237.50 | 855.00 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge | 24 | 96 | 8.94 | 2574.0 | 2445.3 | 1930.50 | 1158.30 | 772.20 |
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge | 32 | 64 | 8.21 | 2364.0 | 2364.0 | 2009.40 | 1300.20 | 898.32 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge | 16 | 64 | 10.03 | 2888.0 | 2743.6 | 2166.00 | 1299.60 | 866.40 |
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge | 16 | 128 | 5.33 | 2560.0 | 2560.0 | 2176.00 | 1408.00 | 972.80 |
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge | 24 | 192 | 10.19 | 2934.0 | 2787.3 | 2200.50 | 1320.30 | 880.20 |
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge | 16 | 128 | 9.15 | 2635.2 | 2635.2 | 2239.92 | 1317.60 | 1317.60 |
内存型 (r6) ecs.r6.6xlarge | 24 | 192 | 5.5 | 2640.0 | 2640.0 | 2244.00 | 1452.00 | 1003.20 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge | 16 | 64 | 10.52 | 3028.9 | 2877.46 | 2271.67 | 1363.00 | 908.67 |
通用型 (g6) ecs.g6.8xlarge | 32 | 128 | 5.6 | 2688.0 | 2688.0 | 2284.80 | 1478.40 | 1021.44 |
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge | 32 | 128 | 10.63 | 3060.0 | 2907.0 | 2295.00 | 1377.00 | 918.00 |
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge | 4 | 30 | 10.88 | 3134.0 | 2977.3 | 2350.50 | 1410.30 | 940.20 |
高主频计算型 (c4) ecs.c4.4xlarge | 16 | 32 | 6.41 | 3204.22 | 3044.01 | 2403.16 | 1441.90 | 961.27 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge | 24 | 96 | 10.38 | 2988.0 | 2988.0 | 2420.28 | 1464.12 | 956.16 |
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge | 24 | 192 | 11.44 | 3294.0 | 3129.3 | 2470.50 | 1482.30 | 988.20 |
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge | 16 | 64 | 11.46 | 3299.4 | 3134.43 | 2474.55 | 1484.73 | 989.82 |
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge | 32 | 64 | 10.46 | 3012.0 | 3012.0 | 2499.96 | 1506.00 | 993.96 |
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge | 16 | 64 | 11.72 | 3375.0 | 3206.25 | 2531.25 | 1518.75 | 1012.50 |
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c4g1.xlarge | 4 | 15 | 10.46 | 3013.0 | 3013.0 | 2561.05 | 1657.15 | 1144.94 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge | 32 | 128 | 11.92 | 3432.0 | 3260.4 | 2574.00 | 1544.40 | 1029.60 |
计算型弹性裸金属服务器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge | 32 | 64 | 9.84 | 3150.0 | 3150.0 | 2677.50 | 1732.50 | 1197.00 |
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge | 8 | 30 | 12.41 | 3575.0 | 3396.25 | 2681.25 | 1608.75 | 1072.50 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 | 30 | 11.499 | 3312.9 | 3312.9 | 2815.97 | 1722.71 | 1159.51 |
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.4xlarge | 16 | 64 | 8.22 | 3755.0 | 3567.25 | 2816.25 | 1689.75 | 1126.50 |
计算型 (c6) ecs.c6.13xlarge | 52 | 104 | 7.1 | 3406.0 | 3406.0 | 2895.10 | 1873.30 | 1294.28 |
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge | 32 | 256 | 13.58 | 3912.0 | 3716.4 | 2934.00 | 1760.40 | 1173.60 |
内存型 (r6) ecs.r6.8xlarge | 32 | 256 | 7.33 | 3520.0 | 3520.0 | 2992.00 | 1936.00 | 1337.60 |
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | 8 | 31 | 12.6 | 3629.0 | 3629.0 | 3084.65 | 1995.95 | 1379.02 |
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge | 32 | 48 | 14.93 | 4300.0 | 4085.0 | 3225.00 | 1935.00 | 1290.00 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge | 32 | 128 | 13.83 | 3984.0 | 3984.0 | 3227.04 | 1952.16 | 1274.88 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge | 24 | 96 | 15.04 | 4331.0 | 4114.45 | 3248.25 | 1948.95 | 1299.30 |
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.7xlarge | 28 | 112 | 15.14 | 4360.0 | 4142.0 | 3270.00 | 1962.00 | 1308.00 |
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge | 32 | 256 | 15.251 | 4392.0 | 4172.4 | 3294.00 | 1976.40 | 1317.60 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 | 60 | 13.849 | 3989.7 | 3989.7 | 3391.25 | 2074.64 | 1396.39 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge | 32 | 128 | 16.23 | 4672.8 | 4439.16 | 3504.60 | 2102.76 | 1401.84 |
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge | 8 | 32 | 19.84 | 5715.0 | 4229.1 | 3543.30 | 2971.80 | 2171.70 |
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c16g1.4xlarge | 16 | 62 | 14.77 | 4253.0 | 4253.0 | 3615.05 | 2339.15 | 1616.14 |
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge | 64 | 128 | 14.92 | 4296.0 | 4296.0 | 3651.60 | 2362.80 | 1589.52 |
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge | 24 | 96 | 17.18 | 4949.1 | 4701.64 | 3711.83 | 2227.09 | 1484.73 |
通用型 (g6) ecs.g6.13xlarge | 52 | 192 | 9.1 | 4368.0 | 4368.0 | 3712.80 | 2402.40 | 1659.84 |
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.4xlarge | 16 | 120 | 17.33 | 4990.0 | 4740.5 | 3742.50 | 2245.50 | 1497.00 |
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.6xlarge | 24 | 93 | 15.47 | 4455.0 | 4455.0 | 3786.75 | 2450.25 | 1692.90 |
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.8xlarge | 32 | 80 | 17.58 | 5062.0 | 4808.9 | 3796.50 | 2277.90 | 1518.60 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge | 32 | 128 | 17.67 | 5088.1 | 4833.7 | 3816.07 | 2289.64 | 1526.43 |
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m8.4xlarge | 16 | 48 | 15.63 | 4500.0 | 4500.0 | 3825.00 | 2475.00 | 1710.00 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge | 32 | 128 | 19.25 | 5543.0 | 5265.85 | 4157.25 | 2494.35 | 1662.90 |
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.6xlarge | 24 | 96 | 12.33 | 5632.47 | 5350.85 | 4224.35 | 2534.61 | 1689.74 |
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge | 16 | 64 | 17.5 | 5040.0 | 5040.0 | 4284.00 | 2772.00 | 1915.20 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge | 32 | 128 | 20.05 | 5775.0 | 5486.25 | 4331.25 | 2598.75 | 1732.50 |
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge | 32 | 256 | 10.67 | 5120.0 | 5120.0 | 4352.00 | 2816.00 | 1945.60 |
内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge | 32 | 256 | 18.3 | 5270.4 | 5270.4 | 4479.84 | 2635.20 | 2635.20 |
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge | 56 | 224 | 20.85 | 6006.0 | 5705.7 | 4504.50 | 2702.70 | 1801.80 |
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge | 64 | 256 | 21.25 | 6120.0 | 5814.0 | 4590.00 | 2754.00 | 1836.00 |
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge | 8 | 60 | 21.76 | 6268.0 | 5954.6 | 4701.00 | 2820.60 | 1880.40 |
内存型 (r6) ecs.r6.13xlarge | 52 | 384 | 11.92 | 5720.0 | 5720.0 | 4862.00 | 3146.00 | 2173.60 |
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge | 32 | 128 | 22.91 | 6598.8 | 6268.86 | 4949.10 | 2969.46 | 1979.64 |
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge | 56 | 160 | 22.94 | 6606.0 | 6606.0 | 5350.86 | 3236.94 | 2113.92 |
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge | 16 | 60 | 24.83 | 7150.0 | 6792.5 | 5362.50 | 3217.50 | 2145.00 |
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge | 56 | 480 | 26.691 | 7686.0 | 7301.7 | 5764.50 | 3458.70 | 2305.80 |
计算型 (c6) ecs.c6.26xlarge | 104 | 192 | 14.19 | 6812.0 | 6812.0 | 5790.20 | 3746.60 | 2588.56 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge | 28 | 112 | 23.88 | 6877.0 | 6877.0 | 5845.45 | 3576.04 | 2406.95 |
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge | 64 | 512 | 27.17 | 7824.0 | 7432.8 | 5868.00 | 3520.80 | 2347.20 |
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge | 56 | 224 | 28.39 | 8177.4 | 7768.53 | 6133.05 | 3679.83 | 2453.22 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge | 8 | 60 | 25.57 | 7363.0 | 7363.0 | 6258.55 | 3828.76 | 2577.05 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge | 56 | 160 | 29.19 | 8407.0 | 7986.65 | 6305.25 | 3783.15 | 2522.10 |
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge | 56 | 96 | 29.86 | 8599.0 | 8169.05 | 6449.25 | 3869.55 | 2579.70 |
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.14xlarge | 56 | 224 | 30.28 | 8720.0 | 8284.0 | 6540.00 | 3924.00 | 2616.00 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge | 16 | 120 | 27.71 | 7979.4 | 7979.4 | 6782.49 | 4149.29 | 2792.79 |
高主频型超级计算集群 (scch5) ecs.scch5.16xlarge | 64 | 192 | 31.77 | 9150.0 | 8692.5 | 6862.50 | 4117.50 | 2745.00 |
通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge | 96 | 384 | 31.88 | 9180.0 | 8721.0 | 6885.00 | 4131.00 | 2754.00 |
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge | 56 | 224 | 32.29 | 9300.0 | 8835.0 | 6975.00 | 4185.00 | 2790.00 |
通用型 (g6) ecs.g6.26xlarge | 104 | 384 | 18.2 | 8736.0 | 8736.0 | 7425.60 | 4804.80 | 3319.68 |
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.12xlarge | 48 | 186 | 30.94 | 8910.0 | 8910.0 | 7573.50 | 4900.50 | 3385.80 |
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge | 56 | 224 | 35.09 | 10106.0 | 9600.7 | 7579.50 | 4547.70 | 3031.80 |
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.14xlarge | 56 | 160 | 35.16 | 10125.0 | 9618.75 | 7593.75 | 4556.25 | 3037.50 |
内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge | 56 | 480 | 32.03 | 9223.2 | 9223.2 | 7839.72 | 4611.60 | 4611.60 |
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge | 32 | 128 | 35.0 | 10080.0 | 10080.0 | 8568.00 | 5544.00 | 3830.40 |
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge | 56 | 224 | 40.1 | 11547.9 | 10970.5 | 8660.93 | 5196.56 | 3464.37 |
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge | 64 | 512 | 21.33 | 10240.0 | 10240.0 | 8704.00 | 5632.00 | 3891.20 |
通用型超级计算集群 (sccg5) ecs.sccg5.24xlarge | 96 | 384 | 44.63 | 12852.0 | 12209.4 | 9639.00 | 5783.40 | 3855.60 |
内存型 (r6) ecs.r6.26xlarge | 104 | 768 | 23.83 | 11440.0 | 11440.0 | 9724.00 | 6292.00 | 4347.20 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge | 56 | 224 | 47.75 | 13753.0 | 13753.0 | 11690.05 | 7151.56 | 4813.55 |
内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge | 80 | 960 | 51.56 | 14850.0 | 14850.0 | 12622.50 | 7425.00 | 7425.00 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge | 32 | 240 | 55.409 | 15957.9 | 15957.9 | 13564.21 | 8298.11 | 5585.27 |
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge | 32 | 128 | 79.36 | 22860.0 | 16916.4 | 14173.20 | 11887.20 | 8686.80 |
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 96 | 372 | 61.88 | 17820.0 | 17820.0 | 15147.00 | 9801.00 | 6771.60 |
GPU计算型弹性裸金属服务器 (ebmgn6i) ecs.ebmgn6i.24xlarge | 96 | 384 | 61.88 | 17820.0 | 17820.0 | 15147.00 | 9801.00 | 6771.60 |
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge | 64 | 256 | 70.0 | 20160.0 | 20160.0 | 17136.00 | 11088.00 | 7660.80 |
内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge | 160 | 1920 | 103.13 | 29700.0 | 29700.0 | 25245.00 | 14850.00 | 14850.00 |
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge | 54 | 480 | 110.82 | 31915.8 | 31915.8 | 27128.43 | 16596.22 | 11170.53 |
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge | 64 | 256 | 158.72 | 45720.0 | 33832.8 | 28346.40 | 23774.40 | 17373.60 |
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge | 96 | 384 | 197.67 | 56929.5 | 42127.83 | 35296.29 | 29603.34 | 21633.21 |
阿里云1核2GB服务器优惠购买教程,只要82元/年
阿里云服务器 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2020-07-27 11:46
云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务。 只需几分钟,就可以在云端获取和启用,来实现计算需求。随着业务需求的变化,还可以实时扩展或缩减计算资源。使用云服务器可以极大降低软硬件采购成本,简化IT运维工作。
阿里云作为国内最大的云服务器提供商,在市场占有率和服务方面,远超其他云计算商家。最近阿里云也开始针对新客户进行优惠,新用户可以以极低的价格买到阿里云服务器ECS最新版(1核 2G 1M宽带 40G SSD硬盘)。新用户购买仅需102元/年,相比原价购买可省1125元,大家按教程领券后还能再减20元,折合最后只要82元/年。
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2.在领券页面找到102元特价云服务器,然后点击立即购买

3.在右侧配置页面选择自己想要的配置,其中地域一旦确定后无法更改。

4.请一直下一步即可,直到付款页面。在付款页面选择领取到的20元阿里云优惠券。

【学生特惠服务器】阿里云云翼计划详细规则
阿里云服务器 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 221 次浏览 • 2020-07-25 15:54

阿里云学生特惠服务器,12~24岁自动获得学生身份,CPU性能不限。申请入口


学生优惠弹性计算、RDS、OSS产品提供如下选择:
1、云服务器ECS:(CPU性能不限)固定机型9.5元/月:CPU1核,内存2G,带宽1M,系统盘40G,专有网络,系列三,优惠地域为华北2、华东1;
2、轻量应用服务器:(CPU性能不限)固定机型9.5元/月:CPU1核,内存2G,峰值带宽5M,系统盘40G,1000G流量包,专有网络,系列三,优惠地域为华北2、华东2;
3、轻量应用服务器和云服务器ECS学生优惠二选一:即当前已经保有学生专享云服务器的用户,实例到期释放后,即可购买学生优惠轻量应用服务器;选购学生优惠轻量应用服务器的用户,在实例到期释放后,也可选择购买学生优惠云服务器;
4、0元加购活动:限没有购买过ECS或轻量应用服务器、数据库RDS和对象存储OSS产品的学生新用户。购买时长为6个月或1年的学生云服务器ECS(限首次购买)或学生轻量应用服务器(限首次购买)可以0元加购指定的数据库RDS和对象存储OSS标准存储包。每个学生新用户限购一次,如退款继续购买,则无法享受优惠。指定的数据库RDS规格为:基础版1核1G,华东1地域,MySQL8.0版,20GBSSD,1个月。指定的对象存储OSS存储包为:LRS标准存储包,40GB半年,中国大陆通用;
5、RDS关系型数据库单产品:固定机型6.9元/月,19.9元/3月,39.9元/半年,49.9元/1年:CPU1核,内存1G,SSD盘20G,专有网络,数据库引擎MySQL,优惠地域不限;新购优惠价限学生RDS新用户享受,限1次;
6、OSS对象存储单产品:固定规格27.375/半年,49.5/1年:标准(LRS)存储包100GB,优惠地域限中国大陆境内,支付后立即开通;新购优惠价仅供此前未购买过OSS产品的学生用户享受,限首次单件;续费或升级该商品需按照官网原价购买;
7、年龄在12岁~24岁之间的大陆个人实名认证用户和大陆全日制在校大学生在学生认证有效期内,满足上述任一条件即可享受优惠价格,同一用户只能保有一台学生优惠弹性计算产品,一台数据库RDS产品,一个OSS对象存储包(同一用户是指:包含但不仅限于根据不同阿里云账号在注册、登录、使用中的关联信息,阿里云判断其实际为同一用户。关联信息举例:同一证件、同一手机号、同一支付账号、同一设备、同一地址等);
8、升级如超过指定配置,则不再享受学生优惠;
9、全日制大陆在校大学生在学生认证时,需同时完成阿里云实名认证、学生认证,且两者信息一致,才能购买学生特惠服务器、数据库RDS,学生特惠不与其他优惠同享;
10、服务器续费:在学生身份有效期内,且服务器未到期前,学生机可按学生优惠价格续费,每次续费行为,续费时长在1-12个月内自行选择,实例到期时间不超过学生身份有效期;
11、数据库RDS续费:在学生身份有效期内,且服务器未到期前,学生机可按学生优惠价格,固定机型6.9元/月,19.9元/3月,39.9元/半年,49.9元/1年,任选1个时长享受1次续费优惠;
12、为保证活动的公平公正,阿里云有权对恶意刷抢(如通过程序等技术手段)活动资源,长期资源闲置,利用资源从事违法违规行为的用户进行拦截或收回优惠产品使用资格;
13、学生机仅限本账号使用,不得转让或出售,学生机活动商品暂不支持退款。
阿里云云小站:阿里云代金券领取+便宜阿里云服务器购买
阿里云服务器 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 124 次浏览 • 2020-07-25 14:14

阿里云·云小站是云大使专属的阿里云低价优惠购买平台,新用户可以1折购买阿里云服务器,老用户可以5折优惠购买,还可以领取代金券,以及9折云服务器产品专用券。想最低价购买阿里云服务器,来云小站就行了。今日限时秒杀的云服务器,性价比很高。这是阿里云现在最主要的优惠购买活动。适合个人站长和企业用户购买。目前云服务器低至82元/年(突发性能型t5)。
建议购买2核4G以上的云服务器配置,性能更好点。购买3年更划算。
云小站地址:立即购买
阿里云Linux服务器安装宝塔Linux面板图文教程
Linux • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 188 次浏览 • 2020-07-25 09:11

我有一台奖励所得的阿里云 Windows 服务还有几天就过期了,所以特意更换到 Linux 系统来体验一下,具体更换操作系统可参考『阿里云 ECS 服务器怎么更换操作系统(系统盘)?』。成功更换到 Linux 系统之后想要建立网站的话必须安装配置相应的环境,一直都听说宝塔 Linux 面板很强大,可以更简单地管理服务器,所以就亲自体验一下,今天NC码农就跟大家简单介绍一下阿里云 Linux 服务器安装宝塔 Linux 面板的详细过程。
阿里云服务器优惠活动:每日10点限量抢购,企业新用户低至2.6折(1核2G低至314元),个人新用户低至1折(1核2G低至102元),更有爆款2核2G云服务器免费试用12个月,立即前往抢购,或前往 上云必备活动买云服务器送云数据库及存储产品,或前往 云小站免费领取代金券及了解阿里云最全产品最新优惠。
阿里云Linux 服务器安装宝塔 Linux 面板详细步骤
1、使用 SSH 工具连接 Linux 服务器,如 PuTTY,具体可参考『如何连接登录到阿里云 ECS Linux 服务器?』一文的方法三。
2、根据操作系统执行以下相应安装宝塔 Linux 面板命令
Centos 安装脚本:
- yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && bash install.sh
Ubuntu/Deepin 安装脚本:
- wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install-ubuntu_6.0.sh && sudo bash install.sh
Debian 安装脚本:
- wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install-ubuntu_6.0.sh && bash install.sh
Fedora 安装脚本:
- wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && bash install.sh
因为 boke112 导航服务器的操作系统也是 Centos,所以就直接复制 Centos 安装脚本,然后在 PuTTY 中点击右键即可自动粘贴,回车即可执行该命令,具体如下图所示:
稍等片刻后会询问安装 Bt-Panel 在 www 目录,我们直接输入 y 并回车即可。
然后继续等待让其自动安装,到最后安装成功后将会显示宝塔面板的地址、用户名和密码,具体见下图的红框位置。
建议直接选择复制宝塔面板的地址、用户名和密码并粘贴到本地保存以待后用,要不然忘记了就麻烦了。
3、执行以下升级宝塔 Linux 面板到 6.9 命令:
- curl http://download.bt.cn/install/update6.sh|bash
稍等片刻即可成升级到 6.9 版本,具体如下图所示:
4、配置服务器的安全组规则,在入方向添加 8888 端口(如果不懂得如何添加端口建议参考『阿里云服务器如何开放 888 端口给宝塔 Web 面板?』一文,该文有详细的添加步骤),具体如下图所示:
5、成功放行 8888 端口之后,直接在浏览器地址栏中输入第 2 步所获得的宝塔面板地址即可出现宝塔 Linux 面板登录框,输入第 2 步所获得的用户名和密码后点击【登录】按钮即可进入宝塔 Linux 面板后台。
6、成功登录宝塔 Linux 面板后台后会显示推荐安装的套件,如 LNMP 和 LAMP,这里 boke112 导航选择 LNMP。其中 nginx 选择 1.8 版本,MySQL 选择 5.6 版本,PHP 选择 7.2 版本,其他默认,然后点击【一键安装】按钮。具体如下图所示:
稍等一段时间后即可成功安装 LNMP 相关套件,具体等待时间要看服务器的配置,配置越高安装速度越快。
PS:全面安装之后发现 nginx1.8 未能成功安装,点击“软件管理”中找到 nginx 再次安装 1.8 版本还是未能成功,最后选择安装 nginx1.15 版本并成功安装。
7、成功安装 LNMP 套件后点击“面板设置”修改安全入口地址、面板用户名和密码,毕竟第 2 步所获得的安全入口、用户名和密码不好记忆,建议修改。具体如下图所示:
至此,我们已经成功为阿里云 Linux 服务器安装了宝塔 Linux 面板,并成功安装了 LNMP 套件,接下来就可以通过宝塔面板添加网站建立属于我们自己的个人博客网站了。
其实不管是哪一种程序,在安装的时候都是傻瓜式操作,按要求一步步操作即可成功。
阿里云服务器安装宝塔面板图文教程
宝塔面板 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 154 次浏览 • 2020-07-25 09:01

购买完云服务器ECS(进入领取阿里云优惠券)后,对于新手而言如何搭建Web环境是比较棘手的,分享一款简单易用的主机面板:宝塔面板,分享阿里云服务器安装宝塔面板图文教程:
本文以:Linux云服务器,CentOS7.464位系统为例。
一:开放安全组端口
什么是安全组?是阿里云ECS云服务器特有的虚拟防火墙,是一种安全机制,默认情况下宝塔面板依赖的端口并没有开放,所以我们第一步是自定义安全组开放端口,如下图所示:
我们以开放8888号端口为例:
1、登录到云服务器ECS控制台;
2、点击“更多”--“网络和安全组”--“安全组配置”,点击“配置规则”
3、如下图所示,端口范围填:8888/8888,授权对象填:0.0.0.0/0
端口范围按照格式,填写我们需要开放的端口;授权对象填0.0.0.0/0的意思是对所有人开放这个端口,授权范围大家可以按照自己的需求自定义。
宝塔面板需要开放的端口有:8888、888、80、443、20、21,这6个端口都需要开放,大家按照上面的方法开放即可。
安全组不会操作,可以参考阿里云官方文档:阿里云安全组的典型应用示例
二:安装宝塔面板
SSH的方式登录到你的云服务器ECS上,命令:sshroot@你的服务器IP
执行命令:
yuminstall-ywget&&wget-Oinstall.shhttp://download.bt.cn/install/install_6.0.sh&&shinstall.sh然后输入字母“y”,等待程序自行安装,大约2分钟
三:保存宝塔面板后台登录名和密码
执行上述命令后,程序自动安装,安装完毕后,会出现宝塔后台登录的账户名和密码,大家保存下来
Complete!
==================================================================
Congratulations!Installsucceeded!
==================================================================
Bt-Panel:http://47.104.71.103:8888
username:admin
password:66d52887
Warning:
Ifyoucannotaccessthepanel,
releasethefollowingport(8888|888|80|443|20|21)inthesecuritygroup
==================================================================
宝塔面板后台登录地址为:http://你的服务器IP/8888
默认登录名为:admin
密码:安装完成后,会随机生成一段密码,请保存好
四:登录到宝塔面板后台,安装web环境
使用刚才保存的账户名和密码,登录到宝塔面吧后台,一键安装Web环境,登录宝塔面板后台,地址:http://你的服务器IP/8888,输入刚才保存好的账户和密码
登录后会自动弹出安装Web环境页面,如下图所示:
可选LNMP和LAMP两种Web环境,大家按需选择(推荐选择第一个LNMP),然后点击“一键安装”,等待即可。大约需要8分钟。
五:创建站点
Web环境一键安装完毕后,点击左侧“网站”---“添加站点”,如下图所示:
输入域名后,默认不会自动创建FTP和MySQL数据库,我们可以选择自动创建,方便省事,点击“提交”,创建成功后,会显示你的FTP和MySQL数据信息,例如:
FTP账号资料
用户:ask_ncbk_net
密码:625GcrKSc3
只要将网站上传至以上FTP即可访问!
数据库账号资料
数据库名:ask_ncbk_net
用户:ask_ncbk_net
密码:e8QZfQDPDT
大家将新建站点的FTP账户密码、数据库账户密码都保存好。
六:域名解析
将域名解析到你的服务器IP,解析出成功后,会显示“恭喜,站点创建成功!”
七:网站安装
将你的网站程序上传到域名所对应的根目录,如果是新站,输入第五步的数据库账户和密码。
小白使用阿里云建网站三种方式(自助建站+模板建站+功能定制建站)
阿里云服务器 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 144 次浏览 • 2020-07-24 21:35

随着网站服务器技术的发展,越来越多的站长建站首先选择云服务器。时下阿里云云服务器ECS脱颖而出,成为多数站长网站服务器的首选。那么对于刚刚接触云服务器的站长来说,如何选择适合网站的阿里云云服务器ECS操作系统,阿里云云服务器ECS的操作系统有什么区别,阿里云linux服务器和windows服务器有何不同呢。
前提:若后期有需求购买阿里云任何产品的朋友,可以提前领取优惠劵。后期可为大家减少成本:点击领取阿里云优惠劵
阿里云个人购买+
阿里云企业购买
首先,我们要清楚的便是每个系统之间的差别,以及在阿里云上的差别:
1.Windows
1.1)系统内含正版激活。
1.2)适合于运行Windows下开发的程序,如.net等。
1.3)支持SQLServer等数据库(需自行安装)。
1.4)可以使用远程桌面方式登录进行管理。
注:512内存不支持选择Windows系统,1G以上内存才能很好支持该系统。
2.Linux
2.1.1)最流行的服务器端操作系统,强大的安全性和稳定性。
2.1.2)免费且开源,轻松建立和编译源代码。
2.1.3)通过SSH方式远程访问您的云服务器。
2.1.4)一般用于高性能web等服务器应用,支持常见的PHP/Python等编程语言,支持MySQL等数据库(需自行安装)。
2.2CentOS(推荐)请使用yum方式在线安装软件。
2.3Ubuntu请使用aptitude方式在线安装软件。
2.4Debian请使用apt-get方式在线安装软件。
2.5AliyunLinux(兼容RedHat)请使用yum方式在线安装软件,yum源需要自行购买redhat的商业支持。
操作系统更换规则:
1.更换操作系统
更换系统之前请先停止云服务器,云服务器更换操作系统会直接重置系统盘【IP不变】,系统盘数据将会丢失!
请您注意:
1.1.更换操作系统会使云服务器的系统盘更换为新的镜像,原有系统盘的数据都会丢失。
1.2.云服务器数据盘的数据不会受到影响。
1.3.建议您将系统盘的个人数据备份到数据盘中,或采用其他方式进行备份。
1.4.因您没有备份系统盘相关个人数据而造成的数据丢失,阿里云不承担责任。
1.5.内存为512M云服务器不支持更换Windows操作系统。
2.CPU/内存与操作系统的选择
2.1)如需选择/变更4G以上内存请您选择64位操作系统(32位操作系统存在寻址限制)。
2.2)如您选择32位操作系统,4G以上内存页面暂不展示,只有云服务器更换为64位操作系统才可展示。
2.3)Windows32位操作系统支持最高CPU为4核。
2.4)配置:[CPU:1核;内存:512M]的云服务器不支持选择/更换Windows操作系统。
Windows篇
阿里云提供了6种window系统,涵盖了Server2003sp2以及Server2008R2这两大类操作系统。
其中又分为了32位和64位
(1)如何选择32位还是64位
32位系统相比64位系统,最主要的限制体现在内存的大小上。因为32位本身的限制,其最大只可支持到4GB内存,如果您的网站要使用高于4GB的内存或者以后有扩充内存寻到4GB以上的打算,请使用64位操作系统。
(2)选择2003还是选择2008
对于windows来说,我个人建议是选择版本越高的越好。相对来说新版本漏洞相对来说更少,而且IIS7.5相对于IIS6提供了更多的功能以及更方便的控制台。但是考虑到大家的机器配置不同,在此给出一下几种选择:
A:配置低于双核2GB内存:选择server2003不装数据库配置双核4GB:server2003mssql或者server2008R2不带数据库
B:配置高于双核8GB:serever2008R2mssql建议如果大家要在云服务器上跑数据库,尽量选择大内存配置,或者降低配置去选用RDS
(3)中英文、安全加固版如何选择
这个就依据大家各自的喜好来了,在此不多说了至于Windows服务器配置教程,因为网上教程很多而且相对于Linux来说Windows配置难度更低,所以Windows的配置教程会比较晚的放出。
Linux篇
(1)这些linux大类有什么区别
Debian:用的deb包,使用APT包管理系统。
同时Debian提供了大多数软件比较新的版本,并且提供了更多的软件包(相对于原版RedHat)。Debian的优点在于更新迅速,软件包完善(Ubuntu尤其),操作便利。缺点是部分时候稳定性欠佳,跟进最新软件有可能存在Bug。
Centos:用rpm包,使用yum包管理系统。
相对于Debian来说,Centost的一大特点就是慢。大部分软件停留在稳定版本,而且相距最新版版本也差较多。而且某些新版软件的一些新特性支持也比较慢,比如php-fpm。
因为Centos是面向企业用户提供的操作系统,所以在稳定性上十分突出,一般在新功能或稳定性的选择上更倾向于后者。只有当某个功能完全确定稳定了,才会加入到系统里。优点是系统稳定,技术文档完善,如果付费的话能得到企业级别的技术支持。缺点是软件包比较老旧,而且一些较新功能会欠缺。
总结一下:如果你喜欢尝鲜,喜欢用最新的功能或喜欢折腾系统,那么Debian是个更好的选择。
上手难度Ubunt
(2)Debian与Ubuntu的选择
Ubuntu是基于Debian所开发,可以简单地认为Ubuntu是Debian的功能加强版。
与Debian相比,Ubuntu提供了更人性化系统配置,更强大的系统操作以及比Debian更激进的软件更新。
Ubuntu与Debian比较,可以认为Debian更趋向于保守一些,Ubuntu对新手友好度更高,上手更容易。
用过Ubuntu的都会体会到它的易用,反之如果用过Ubuntu再换到别的系统,都会觉得不适应,Ubuntu真的很方便。
个人建议,如果你打算选择Debian类的,建议选择Ubuntu。
Ubuntu提供了更好的操作,更激进的软件更新,更方便管理软件以及相差无几的稳定性。
如果你不想放弃稳定'那么请选择Debian。
关于Ubuntu版本选择:
在此解释下Ubuntu的版本支持时间。Ubuntu普通版本只提供18个月的技术支持,过期则不管。
服务器版本提供长达五年的技术支持。所以建议大家选择12.04版,提供长达5年的技术支持,可以确保在静候相当长的一段时间内你的服务器可以继续收到系统升级补丁以及可用的软件源。
(3)Centos的选择
对于阿里云Centos的选择,建议选择Centos6.5版本,带来了更多的新特性以及更多的新功能。
除非你的软件需要php5.1的环境,那么就选择Centos6.5。如果网站需要支持php5.1,只能选用Centos5.8。
至于具体版本选择,建议php5.1用户选择Centos5.8,其他的用户则为Centos6.5。
最后的最后提醒大家一定要领取价值2000优惠劵哦
如何选择阿里云服务器操作系统?阿里云操作系统说明文档
阿里云服务器 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2020-07-24 21:26

随着网站服务器技术的发展,越来越多的站长建站首先选择云服务器。时下阿里云云服务器ECS脱颖而出,成为多数站长网站服务器的首选。那么对于刚刚接触云服务器的站长来说,如何选择适合网站的阿里云云服务器ECS操作系统,阿里云云服务器ECS的操作系统有什么区别,阿里云linux服务器和windows服务器有何不同呢。
前提:若后期有需求购买阿里云任何产品的朋友,可以提前领取优惠劵。后期可为大家减少成本:点击领取阿里云优惠劵
首先,我们要清楚的便是每个系统之间的差别,以及在阿里云上的差别:
1.Windows
1.1)系统内含正版激活。
1.2)适合于运行Windows下开发的程序,如.net等。
1.3)支持SQLServer等数据库(需自行安装)。
1.4)可以使用远程桌面方式登录进行管理。
注:512内存不支持选择Windows系统,1G以上内存才能很好支持该系统。
2.Linux
2.1.1)最流行的服务器端操作系统,强大的安全性和稳定性。
2.1.2)免费且开源,轻松建立和编译源代码。
2.1.3)通过SSH方式远程访问您的云服务器。
2.1.4)一般用于高性能web等服务器应用,支持常见的PHP/Python等编程语言,支持MySQL等数据库(需自行安装)。
2.2CentOS(推荐)请使用yum方式在线安装软件。
2.3Ubuntu请使用aptitude方式在线安装软件。
2.4Debian请使用apt-get方式在线安装软件。
2.5AliyunLinux(兼容RedHat)请使用yum方式在线安装软件,yum源需要自行购买redhat的商业支持。
操作系统更换规则:
1.更换操作系统
更换系统之前请先停止云服务器,云服务器更换操作系统会直接重置系统盘【IP不变】,系统盘数据将会丢失!
请您注意:
1.1.更换操作系统会使云服务器的系统盘更换为新的镜像,原有系统盘的数据都会丢失。
1.2.云服务器数据盘的数据不会受到影响。
1.3.建议您将系统盘的个人数据备份到数据盘中,或采用其他方式进行备份。
1.4.因您没有备份系统盘相关个人数据而造成的数据丢失,阿里云不承担责任。
1.5.内存为512M云服务器不支持更换Windows操作系统。
2.CPU/内存与操作系统的选择
2.1)如需选择/变更4G以上内存请您选择64位操作系统(32位操作系统存在寻址限制)。
2.2)如您选择32位操作系统,4G以上内存页面暂不展示,只有云服务器更换为64位操作系统才可展示。
2.3)Windows32位操作系统支持最高CPU为4核。
2.4)配置:[CPU:1核;内存:512M]的云服务器不支持选择/更换Windows操作系统。
Windows篇
阿里云提供了6种window系统,涵盖了Server2003sp2以及Server2008R2这两大类操作系统。
其中又分为了32位和64位
(1)如何选择32位还是64位
32位系统相比64位系统,最主要的限制体现在内存的大小上。因为32位本身的限制,其最大只可支持到4GB内存,如果您的网站要使用高于4GB的内存或者以后有扩充内存寻到4GB以上的打算,请使用64位操作系统。
(2)选择2003还是选择2008
对于windows来说,我个人建议是选择版本越高的越好。相对来说新版本漏洞相对来说更少,而且IIS7.5相对于IIS6提供了更多的功能以及更方便的控制台。但是考虑到大家的机器配置不同,在此给出一下几种选择:
A:配置低于双核2GB内存:选择server2003不装数据库配置双核4GB:server2003mssql或者server2008R2不带数据库
B:配置高于双核8GB:serever2008R2mssql建议如果大家要在云服务器上跑数据库,尽量选择大内存配置,或者降低配置去选用RDS
(3)中英文、安全加固版如何选择
这个就依据大家各自的喜好来了,在此不多说了至于Windows服务器配置教程,因为网上教程很多而且相对于Linux来说Windows配置难度更低,所以Windows的配置教程会比较晚的放出。
Linux篇
(1)这些linux大类有什么区别
Debian:用的deb包,使用APT包管理系统。
同时Debian提供了大多数软件比较新的版本,并且提供了更多的软件包(相对于原版RedHat)。Debian的优点在于更新迅速,软件包完善(Ubuntu尤其),操作便利。缺点是部分时候稳定性欠佳,跟进最新软件有可能存在Bug。
Centos:用rpm包,使用yum包管理系统。
相对于Debian来说,Centost的一大特点就是慢。大部分软件停留在稳定版本,而且相距最新版版本也差较多。而且某些新版软件的一些新特性支持也比较慢,比如php-fpm。
因为Centos是面向企业用户提供的操作系统,所以在稳定性上十分突出,一般在新功能或稳定性的选择上更倾向于后者。只有当某个功能完全确定稳定了,才会加入到系统里。优点是系统稳定,技术文档完善,如果付费的话能得到企业级别的技术支持。缺点是软件包比较老旧,而且一些较新功能会欠缺。
总结一下:如果你喜欢尝鲜,喜欢用最新的功能或喜欢折腾系统,那么Debian是个更好的选择。
上手难度Ubunt
(2)Debian与Ubuntu的选择
Ubuntu是基于Debian所开发,可以简单地认为Ubuntu是Debian的功能加强版。
与Debian相比,Ubuntu提供了更人性化系统配置,更强大的系统操作以及比Debian更激进的软件更新。
Ubuntu与Debian比较,可以认为Debian更趋向于保守一些,Ubuntu对新手友好度更高,上手更容易。
用过Ubuntu的都会体会到它的易用,反之如果用过Ubuntu再换到别的系统,都会觉得不适应,Ubuntu真的很方便。
个人建议,如果你打算选择Debian类的,建议选择Ubuntu。
Ubuntu提供了更好的操作,更激进的软件更新,更方便管理软件以及相差无几的稳定性。
如果你不想放弃稳定'那么请选择Debian。
关于Ubuntu版本选择:
在此解释下Ubuntu的版本支持时间。Ubuntu普通版本只提供18个月的技术支持,过期则不管。
服务器版本提供长达五年的技术支持。所以建议大家选择12.04版,提供长达5年的技术支持,可以确保在静候相当长的一段时间内你的服务器可以继续收到系统升级补丁以及可用的软件源。
(3)Centos的选择
对于阿里云Centos的选择,建议选择Centos6.5版本,带来了更多的新特性以及更多的新功能。
除非你的软件需要php5.1的环境,那么就选择Centos6.5。如果网站需要支持php5.1,只能选用Centos5.8。
至于具体版本选择,建议php5.1用户选择Centos5.8,其他的用户则为Centos6.5。
最后的最后提醒大家一定要领取价值2000优惠劵哦
阿里云服务器购买该如何选择?阿里云服务器购买步骤流程介绍
阿里云服务器 • ncbk 发表了文章 • 0 个评论 • 201 次浏览 • 2020-07-24 18:41

阿里云企业服务器配置选择,和网站或应用的类型、访问量、数据量大小、程序质量等因素息息相关。目前无论个人站长还是企业,都将阿里云作为了上云首选,那么作为企业用户应该如何选择阿里云服务器呢?购买什么配置的阿里云服务器是适合自己的呢?下面我们就来说说企业如何选择阿里云服务器配置:
阿里云个人购买+
阿里云企业购买
第一步:地域选择
当前阿里云可供我们国内选择的区域有:华北1(青岛),华北2(北京),华北3(张家口),华北5(呼和浩特),华东1(杭州),华东2(上海),华南1(深圳)。海外地域有:香港,亚太东南1(新加坡),亚太东南2(悉尼),亚太东南3(吉隆坡),亚太东南5(雅加达)等。
建议离目标客户越近越好,例如目标客户多为南方客户,那一般选择华东和华南的服务器比较好,如果目标客户为北京,那建议选择华北比较好。当然,如果预算足够,我们还可以考虑购买阿里云CDN网站加速类产品,这样全国性打开速度都会比较快。
第二步:实例规格选择
目前阿里云可供选择的实例规格有:通用型,计算型,内存型,大数据型,高频型,入门级共享等,这个是很多企业用户最难选的,因为阿里云实例规格众多,很多企业客户看了都不知道怎么选择,其实阿里云已经根据应用场景给我们推荐了对应的型号,只是很多用户没注意到而已:
例如我们网站只是一个普通企业网站,性能比较均衡的,那我们就可以选择通用型,通用网络增强型即可。普通网站我们推荐一般选择个2核4G或8G以上配置就足够了。
第三步:操作系统
这个很简单,我们只需要根据自己网站的程序选择对应的系统即可,例如网站程序是asp,asp.net开发的,那一般选择windows的系统即可,如果是php语言开发的,那一般选择Centos系统,当然,我们也可以选择镜像市场,选择已经配置好的镜像,这样就省去我们装服务器环境的时间。
第四步:选择硬盘
建议硬盘一定要买一块,价格不贵,如果没有硬盘,那么服务器只有系统盘,如果系统一旦出故障,我们很难找回数据,无论个人还是企业大多数都是将自己网站部署在D盘,而非系统盘,一般企业网站买个50-100G基本上就足够了,重点是硬盘价格不贵,多买点总没坏处。
第五步:选择带宽
一般网站访问量不是很大的,例如日均最多只有两三百人的,一般选择个3M左右带宽就足够了,这里重点说下,假如我们网站在每天特殊事件段访问量会很高,我们可以选择按量付费,这样我们网站就不会出现因为带宽不足而导致网站访问故障了,另外,有些网站会集中在某几天,或者某几周访问量爆发式增长的情况,一般多为网站做推广或者企业做活动之类的时候,那么后期我们可以给服务器增加临时带宽,这样可以节约我们成本,不过无论是按量付费还是增加临时带宽,一定要记得我们账户要随时有钱。
第六步:服务器安全组设置
购买阿里云服务器的时候,安全组可以购买的时候直接设置好,也可以购买之后再设置(包括服务器远程链接密码),这里就不细说了,建议参考阿里云官网的安全组设置帮助设置就好了。
第七步:配置都选择好了,之后我们只需要点击确认下单购买即可,这样我们购买服务器的操作就都走完了。
最后:阿里云还配套了许多其他产品,例如给网站加速的CDN产品,保护网站安全的云盾类产品,用户只需要根据自己的需求和预算选择是否购买即可。点击购买阿里云企业云服务器